基于子空间映射和一致性约束的匹配传播算法

发布时间：2018-01-20 21:30

本文关键词： 图像匹配匹配传播准稠密子空间非刚体　出处：《计算机学报》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：该文提出了一种基于子空间映射和一致性非刚体变换的准稠密匹配传播算法.该算法从一组稀疏的种子匹配开始,迭代地在其周围寻找新的潜在匹配.与现有方法最大的不同在于,该文的方法使用一致性非刚体变换模型来描述两个扩展窗口之间的几何关系,而不是使用离散二维视差梯度模型或者局部平面仿射模型.在计算非刚体运动模型之前,扩展窗口内所有像素的空间坐标信息和特征信息都被映射到一个新的子空间中.这一新的数据表达方式可以提升算法的鲁棒性,同时使矩形扩展窗口对于非刚体变换模型的计算依然有效.最终,两个扩展窗口中所有满足一致性非刚体模型的匹配被一次性找出.实验结果表明,该方法对于图像存在较大旋转、视点变化以及深度非平滑表面的情形有着较好的效果.
[Abstract]:This paper proposes a matching propagation algorithm of quasi dense subspace and the consistency of the non rigid transformation. Based on the algorithm from a sparse set of seeds, to iteratively search for potential new matching around it. The biggest difference is with the existing methods, the proposed method uses consistent and non rigid transformation model to describe the geometric relationship between the two extended window, instead of using the two-dimensional discrete disparity gradient model or local affine model. Before computing the non rigid motion model, extended space coordinate information and feature information of all pixels within the window is mapped to a new subspace. This new data expression it can enhance the robustness of the algorithm, while the rectangular extended window is still valid for the calculation of the non rigid transform model. Finally, two extended window all satisfy the consistency of non rigid model Matching is found at one time. Experimental results show that this method has better effect for larger rotation of image, change of viewpoint and depth of non smooth surface.

【作者单位】：中南民族大学生物医学工程学院;华中科技大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61305044,61371140) 湖北省自然科学重点基金(2015CFA062) 湖北省支撑计划(2015BAA133) 中央高校基金(CZY17011)资助~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 差异带来的形变.为了解决这一问题,Kannala等人1　引　言提出了基于局部仿射区域和仿射变换的方法[2-3].如图1(b)所示,一幅图像上的矩形扩展窗口经过仿射寻找两幅图像之间的匹配点在很多领域,如目变换映射到另一幅图上.映射后的区域通过插值和标跟踪、视觉导航、深度图提取、

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