一种光照不均匀图像的自适应校正算法

发布时间：2018-01-20 23:28

  本文关键词： 图像增强 光照不均匀校正 二维伽马函数 快速引导滤波　出处：《系统工程与电子技术》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调整二维伽马函数的参数,实现对图像亮度的自适应校正处理,提高光照过暗区域图像的亮度值,降低光照过强区域图像的亮度值,得到增强后的图像。对多种场景图像的处理结果表明,本文算法可以有效地降低不均匀光照的影响,提高图像的质量。
[Abstract]:In order to improve the visual effect of images collected under uneven illumination, an adaptive brightness correction algorithm based on improved two-dimensional gamma function is proposed. The illumination information is extracted by the fast guided filter algorithm. Then an improved two-dimensional gamma function is constructed, and the parameters of the two-dimensional gamma function are dynamically adjusted by the light distribution characteristics to realize the adaptive correction of the image brightness. The enhancement image is obtained by increasing the brightness value of the image in the over-dark region and reducing the brightness value of the image in the over-illuminated region. The processing results of various scene images show that. The algorithm can effectively reduce the influence of uneven illumination and improve the image quality.
【作者单位】： 西安邮电大学通信与信息工程学院;电子信息现场勘查应用技术公安部重点实验室;(英国)哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61202183) 公安部科技强警基础工作专项项目(2014GABJC024) 陕西省自然科学基金(2015JM6350) 陕西省教育厅专项科研计划(14JK1680)资助课题
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 网络优先出版地址:http:∥www.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20170224.1150.004.html实验室,陕西西安710121;3.(英国)哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院,Huddersfield HD1 3DH,UK)0引言在实际的图像采集过程中,经常会受到光照变化、阴影以及物体表面反射特性差异等因素的，

本文编号：1449753