大数据环境下的知识融合框架研究

发布时间：2018-01-26 23:17

本文关键词： 大数据知识融合知识服务融合算法　出处：《图书馆学研究》2016年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：大数据环境对知识融合的知识源产生影响的同时,大数据技术的发展也为知识融合带来新的技术支持。知识融合的各个环节在应对大数据环境的过程中必然存在新变化,尤其是基于知识融合提供的知识服务需要更为精准化的融合结果。结合已有知识融合框架、系统以及算法等研究基础和大数据环境知识资源、技术方法的变革,设计大数据环境下以提供更为精准化知识服务为最终融合应用目标的知识融合框架,具体包含融合预处理、融合过程和融合服务三个关键部分。知识融合的知识源更加复杂、多样,知识处理越发倾向语义层面的加工,以知识服务为导向的应用更加精准化。大数据与知识融合的结合研究具有重要的现实意义。
[Abstract]:Big data environment influences the knowledge source of knowledge fusion at the same time. The development of big data technology also brings new technical support to knowledge fusion. Every link of knowledge fusion is bound to have new changes in the process of dealing with big data environment. In particular, knowledge services based on knowledge fusion need more accurate fusion results. Combined with the existing knowledge fusion framework, systems and algorithms and other research basis and big data environmental knowledge resources, technological changes. A knowledge fusion framework is designed in big data environment to provide more accurate knowledge services as the ultimate goal of fusion application, including fusion preprocessing. The knowledge source of knowledge fusion is more complex and diverse, and knowledge processing is more inclined to semantic processing. The research on the combination of big data and knowledge fusion has important practical significance.
【作者单位】：武汉大学信息管理学院;中国科学评价研究中心;
【分类号】：TP311.13;G254
【正文快照】： 0引言大数据时代,信息量呈现出指数级增长状态,信息的更新速度、传输速度加快,信息描述格式多样化,信息内容也趋于多元化。大数据时代的数据表现出多源异构、分布广泛、动态增长等特点。信息的获取、利用与增值在大数据背景下需要寻求新的突破,知识服务作为信息服务高级层次,

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