基于分片变换的图像Copy-Move篡改检测方法

发布时间：2018-01-27 03:20

本文关键词： SLT C-M 篡改检测图像取证　出处：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对图像区域复制(copy-move,C-M)篡改检测方法通常面临的特征向量维度高、计算量大等问题,提出了一种基于分片变换(slicing transform,SLT)的图像C-M篡改检测方法。通过对目标图像进行SLT变换并对图像分片进行分组合并,提取每组图像分片的局部分片密度特征对图像块进行C-M篡改检测。实验结果表明,该方法提出的局部分片密度特征向量能够较好地表征图像特征,较典型的基于分块的篡改检测方法特征维度低,具有较低的时间复杂度和较高的检测率,并且对图像篡改区域的旋转攻击和缩放攻击亦具有较好的鲁棒性。
[Abstract]:In order to solve the problem of high dimension of feature vector and large amount of computation, the tamper detection methods of copy-movee C-M in image region are usually faced with the problems of high dimension of feature vector and large amount of computation. A slicing transform based on slicing transform is proposed. The image C-M tamper detection method based on SLT. The target image is transformed by SLT and the image slice is grouped and merged. The local slice density feature of each group of images is extracted for C-M tampering detection. The experimental results show that the proposed local slice density feature vector can better represent the image features. The more typical tamper detection method based on block has lower feature dimension, lower time complexity and higher detection rate, and it is also robust to the rotation attack and scaling attack of image tamper region.
【作者单位】：武汉大学印刷与包装系;武汉大学中国摄影文化产业研究中心;湘潭大学信息工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展规划(973计划)(2012CB725302) 国家自然科学基金(61275172)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 项目资助:国家重点基础研究发展规划(973计划)(2012CB725302);国家自然科学基金(61275172)。数字图像处理技术的快速发展大大降低了图像篡改的技术成本和门槛。经过恶意篡改的图片如果作为取证材料用于司法调查、保险理赔等,将会给社会造成严重的负面影响。图像区域复制(copy-

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