基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测

发布时间：2018-02-02 05:19

  本文关键词： 微博 情感分析 语义扩充 情感常识 公众情感趋势　出处：《中文信息学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：微博日益成为一个巨大而复杂的互联网舆论平台。分析微博中特定话题的情感趋势对于了解网络舆情、分析产品销量趋势显得尤为重要。该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测:首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下位语义关系对其进行语义扩充;其次,使用语义特征和情感常识知识构造双层分类方法进行情感分析;最后,对特定事件在连续时间段内的微博使用时序情感分析方法进行公众情感趋势预测。实验证明,该情感分析方法准确率相对于传统分类方法有明显的提高,在此基础上的情感趋势预测符合事件的真实发展状况。
[Abstract]:Micro - blog is increasingly becoming a huge and complex Internet public opinion platform . It is very important to analyze the trend of emotion of specific topic in micro blog about network public opinion and to analyze the trend of product sales volume . Firstly , it uses semantic feature and emotion common sense knowledge to construct two - layer classification method .

【作者单位】： 大连理工大学信息检索研究室;
【基金】：国家自然科学基金(61632011,61562080) 辽宁省自然科学基金(201202031,201402003)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1　引言微博,作为Web2.0技术下的最新社交网络应用,逐渐成为网民对当前社会现象表达观点的主流平台。众所周知,Twitter是目前国外比较流行的网络微博服务平台。在国内,新浪微博是一个继Twitter之后为人所熟知的中文微博平台,允许用 户每次发表少于140字的原创和非原创内容表，

本文编号：1483719