网络空间同位模式的加色混合可视化挖掘方法

发布时间：2018-02-02 06:21

  本文关键词： 同位模式 可视化 网络空间 加色混合定律　出处：《测绘学报》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：同位模式挖掘是空间数据挖掘的热点问题之一,应用领域广泛。已有的同位模式挖掘方法一般采用统计或数据挖掘的方式,要求对复杂的数学公式、算法及相关参数等有深刻的理解,主要针对同质的欧式空间中地理现象。而城市空间中人为地理现象大多发生在网络空间,鉴于此,本文提出了一种网络空间同位模式可视化挖掘方法。该方法利用视觉语言表达网络空间现象之间的影响和交互作用。首先,利用网络空间核密度估计表达网络空间现象的分布情况和影响范围,为网络空间现象的同位模式挖掘提供支持,并建立单个地理现象分布情况与颜色之间的映射;然后基于色光加色混合原理获得两个地理现象相互影响的认知,借以挖掘空间同位模式。本文提出的方法属于形象思维,具有直观,形象和易感受等特点。
[Abstract]:This paper presents a method of visualizing the spatial phenomenon of cyberspace by using the method of statistical or data mining , which requires a deep understanding of the complex mathematical formula , algorithm and related parameters .

【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室;天津市测绘院;
【基金】：国家自然科学基金(41531180) 国家863计划(2015AA1239012) 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2015-01-038)~~
【分类号】：P208
【正文快照】： 市土地资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518034在大数据时代,越来越多的领域如金融、电商、医疗等开始有意识地收集和积累数据,数据量增速越来越快,在这些数据中,57%的信息与空间相关[1]。大数据所蕴含的时空特征、分布规律等空间知识可以通过抽象概括用数字、自然语言表达,，

本文编号：1483831