桥梁混凝土结构表面裂缝自动识别技术研究

发布时间：2018-02-02 06:46

  本文关键词： 桥梁 混凝土结构 裂缝 图像采集 裂缝自动识别 裂缝提取 裂缝连接 裂缝宽度　出处：《世界桥梁》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了满足桥梁检测发展的需求,提高混凝土结构表面裂缝的识别精度,基于既有图像预处理技术,提出一种新的裂缝提取及宽度计算方法。在图像预处理基础上,通过裂缝连接保留细小裂缝,将裂缝区域当作连通区域,根据裂缝特征参数过滤虚假裂缝,提取真实裂缝;寻找裂缝区域的交叉点,通过交叉点将整个裂缝区域划分成多个小裂缝,将小裂缝的最小外接矩形分割成多个小矩形区域,计算小矩形区域中裂缝特征参数,得到裂缝宽度。以混凝土试件重力加载形成的表面裂缝为对象,改变相机拍摄距离与拍摄倾斜角度获取裂缝图像,应用该方法计算裂缝宽度,并与裂缝观测仪的测量结果进行误差对比分析。结果表明:该算法裂缝识别率高、检测误差小,裂缝检测误差随拍摄距离或拍摄倾斜角度的增大而增大;为了满足实际工程的需要,采集裂缝图像时,拍摄距离最好保持在1m以内,倾斜角度尽量不要超过15°。
[Abstract]:In order to meet the needs of bridge detection and development and improve the recognition accuracy of crack in concrete structure , a new crack extraction and width calculation method is proposed based on existing image preprocessing technology .

【作者单位】： 中铁大桥科学研究院有限公司;桥梁结构健康与安全国家重点实验室;青海省高等级公路建设管理局;
【基金】：交通运输部建设科技项目(2014 318 363 230)
【分类号】：TP391.41;U446
【正文快照】： 1引言传统人工检测桥梁裂缝的方法速度慢、检测费用高,检测过程危险,检测结果易受检测人员的影响[1]。为了满足桥梁检测发展的需求,研究人员引入了图像识别处理技术。目前已有较多关于图像识别技术的研究报导。参考文献[2]引入多尺度输入图像渗透模型,对桥梁结构表面裂缝进行

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本文编号：1483889