基于改进自仿射映射系统与参数活动轮廓的医学图像分割算法

发布时间：2018-02-12 19:32

  本文关键词： 医学图像 参数活动轮廓 高斯滤波器 小波系数 自仿射映射　出处：《计算机应用研究》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：Snake模型分割图像时要求初始化轮廓线位于目标图像特征附近,且处理弱边界与深度凹陷区域的能力较弱,为此提出一种基于改进自仿射映射系统与参数活动轮廓的医学图像分割算法。首先,使用高斯滤波器对给定图像进行平滑处理并计算其小波系数;然后,在每个小波尺度的子矩阵中定义一些自仿射映射;之后,将不同小波尺度对应的子力叠加以获得自仿射力;最终,基于动态力公式引导Snake模型变形。基于医学图像的仿真实验结果表明,本算法对于医学图像的分割性能较好,有效地提高了Snake模型对弱边界与深度凹陷区域的处理能力。
[Abstract]:When Snake model is used to segment the image, it is required that the initial contour be located near the target image feature, and the ability to deal with the weak boundary and the deep depression region is weak. In this paper, a medical image segmentation algorithm based on improved self-affine mapping system and parametric active contour is proposed. Firstly, Gao Si filter is used to smooth the given image and calculate its wavelet coefficients. Some self-affine maps are defined in the submatrices of each wavelet scale. Then, the corresponding sub-forces of different wavelet scales are superimposed to obtain the self-affine force. The simulation results based on medical images show that the proposed algorithm has better performance for medical image segmentation and effectively improves the processing ability of Snake model for weak boundary and deep depression regions.
【作者单位】： 川北医学院附属医院;南方医科大学生物医学工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402080)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1506387