线阵CCD图像的弱小目标检测算法

发布时间：2018-02-20 17:33

  本文关键词： 图像处理 线阵CCD 弱小目标 视觉显著性 聚类　出处：《西安工业大学学报》2016年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决在复杂室外环境中,受到特殊因素干扰时获取的线阵CCD图像目标检测率低的问题本文提出了一种基于视觉显著性的线阵CCD图像弱小目标检测算法.该算法根据线阵CCD图像的特点,构建了新的特征向量,设计了与目标形状相似的双窗口进行多特征比较,通过计算中心与周围像素邻域窗口特征向量的相似性来表达各个像素的显著程度,得到图像的显著度图,将显著度图聚类,分割出包含目标的一类,从复杂的背景中提取出弱小目标.经过实验对比分析表明,与传统目标检测法相比,该算法可以更有效检测出线阵CCD图像中的弱小目标.
[Abstract]:In order to solve the problem in complex outdoor environment, The problem of low detection rate of linear CCD images obtained by special factors this paper presents an algorithm for detecting small and weak targets in linear CCD images based on visual salience. The algorithm is based on the characteristics of linear CCD images. A new feature vector is constructed and a double window similar to the target shape is designed for multi-feature comparison. The saliency of each pixel is expressed by the similarity of the feature vectors between the center and the surrounding pixel neighborhood window. The saliency map of the image is obtained, the salience graph is clustered, the class of targets including the target is segmented, and the dim target is extracted from the complex background. The experimental results show that, compared with the traditional target detection method, The algorithm can detect small and weak targets in linear CCD images more effectively.
【作者单位】： 西安工业大学电子信息工程学院;
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1519578