定量光声层析成像的研究进展
本文关键词: 定量光声成像 图像重建 逆问题 光吸收系数 散射系数 Gruneisen系数 出处:《发光学报》2017年09期 论文类型:期刊论文
【摘要】:光声层析(Photoacoustic tomography,PAT)成像结合了超声成像的高分辨率和光学成像的高对比度的优势,是一种新型的生物医学成像模式。PAT成像算法包含两个逆问题,即根据组织产生的光声信号构建初始声压分布图(即图像重建)以及在此基础上估算成像区域的光学特性参数。后者是一个非线性的不适定问题,通常称为定量光声层析(Quantitative photo-acoustic tomography,q PAT)成像。本文在介绍光声成像原理的基础上,对主要的q PAT算法进行综述,讨论各自的优势和不足,并对未来可能的发展方向进行展望。
[Abstract]:Photoacoustic tomography (Pat) imaging combines the advantages of high resolution ultrasound imaging and high contrast optical imaging. It is a new biomedical imaging mode. Pat imaging algorithm contains two inverse problems. In other words, the initial acoustic pressure distribution (i.e. image reconstruction) is constructed according to the photoacoustic signal generated by the tissue and the optical characteristic parameters of the imaging region are estimated on the basis of this. The latter is a nonlinear ill-posed problem. Quantitative photo-acoustic tomography (Qphotoacoustic tomography) imaging is commonly called quantitative photoacoustic tomography. Based on the introduction of the principle of photoacoustic imaging, this paper reviews the main Q PAT algorithms, discusses their respective advantages and disadvantages, and looks forward to the possible development direction in the future.
【作者单位】: 华北电力大学电子与通信工程系;
【基金】:国家自然科学基金(61372042) 中央高校基本科研业务费专项资金(2014ZD31)资助项目~~
【分类号】:TB559;TP391.41
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,本文编号:1519813
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