网络舆情观点主题识别研究

发布时间：2018-02-27 14:30

  本文关键词： 网络舆情 社会网络 LDA模型 主题识别 观点主题　出处：《数据分析与知识发现》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：【目的】识别网络舆情中的观点主题。【方法】通过舆情信息内容、用户关系、用户行为三个方面的4个维度(时间维、用户维、内容维、观点维)的关联,构建微博舆情观点主题识别模型。【结果】提出包括舆情网络构建、观点主题抽取及聚类、"用户 所属观点主题"2-模网络构建、观点主题演化分析4部分的网络舆情观点主题识别方法体系,实验结果证明该方法体系可有效识别网络舆情中的观点主题。【局限】用户属性对观点主题识别的影响有待进一步考虑。【结论】基于社会网络视角,利用LDA主题模型,可多方面、多维度地识别网络舆情观点主题。
[Abstract]:[objective] to identify the topic of opinion in network public opinion. [methods] through the correlation of four dimensions (time dimension, user dimension, content dimension, viewpoint dimension) of public opinion information content, user relationship and user behavior. The model of theme recognition of Weibo's opinion is constructed. [results] it includes the construction of public opinion network, the selection and clustering of opinion topics, and the construction of "user's opinion theme" -model network. Four parts of opinion theme evolution analysis network public opinion opinion theme recognition method system, The experimental results show that the method system can effectively identify the opinion themes in the network public opinion. [conclusion] based on the social network perspective and using the LDA theme model, the influence of user attributes on the opinion theme recognition needs to be further considered. Identify the topic of network public opinion in multiple dimensions.
【作者单位】： 南京理工大学信息管理系;
【基金】：国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究”(项目编号:15BTQ063)的研究成果之一
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1543061