面向快递信息的个性化隐私保护研究

发布时间：2018-02-27 16:26

  本文关键词： 快递信息 隐私保护 k-匿名 个性化　出处：《河北大学学报(自然科学版)》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着电子商务的高速发展,快递信息安全成为快递行业中面临的重要问题.目前,快递行业个人信息存在2种情况:一种是流通的快递单数据信息;另一种是快递数据库存储的数据信息(发布).针对后者的隐私信息泄露问题,提出了面向快递信息的个性化隐私保护方法.首先,在寄件时,客户选择敏感属性的敏感决策值;然后,快递企业根据敏感决策值计算敏感约束值;最后,根据敏感约束值对敏感属性进行概化处理.实验表明,相比于k-匿名方法,实现了个体选择隐私约束的权利,满足了个性化隐私保护需求,能够有效防止一致性攻击.
[Abstract]:With the rapid development of electronic commerce, express information security has become an important problem in express delivery industry. At present, there are two kinds of personal information in express delivery industry: one is express single data information in circulation; The other is the data information stored in express delivery database. Aiming at the privacy information leakage problem of the latter, a personalized privacy protection method for express information is proposed. Firstly, when sending a message, the customer chooses the sensitive decision value of sensitive attribute. Then, the courier enterprise calculates the sensitive constraint value according to the sensitive decision value. Finally, the sensitive attribute is generalized according to the sensitive constraint value. The experiment shows that, compared with the k-anonymity method, the right of individual to choose privacy constraints is realized. It meets the need of personalized privacy protection and can effectively prevent consistency attacks.
【作者单位】： 北京信息科技大学信息安全系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61370139) 北京市社会科学基金项目(15JGB099) 实培计划科研项目
【分类号】：TP309

【参考文献】

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【共引文献】

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10 徐鑫W，

本文编号：1543432