众包情形下网民海量创意的计算机筛选算法
本文选题:创意 切入点:筛选 出处:《统计与决策》2017年01期 论文类型:期刊论文
【摘要】:文章基于阶段门理论,分别从稀缺性、功能性和表达性的视角,设计了创意的计算机筛选方法。筛选流程划分为资格淘汰和综合排序两个阶段,其中,资格淘汰阶段又细分为表达性淘汰、功能性淘汰和稀缺性淘汰三个阶段,综合排序阶段则是通过稀缺性、功能性和表达性的加权得分来选出最优创意。所设计的计算机算法,可以极大地提高创意筛选的速度和效率,尤其适用于众包情形下网民海量创意的快速筛选,对于众包模式的实施具有重要的支撑作用。
[Abstract]:Based on the theory of stage gate, this paper designs a creative computer screening method from the perspective of scarcity, functionality and expressiveness. The screening process is divided into two stages: qualification elimination and comprehensive ranking. The qualification elimination stage is further subdivided into three stages: expressive elimination, functional elimination and scarcity elimination. The comprehensive ranking stage selects the optimal creativity by weighted scores of scarcity, functionality and expressiveness. It can greatly improve the speed and efficiency of creative selection, especially suitable for mass creative screening under crowdsourcing, which plays an important role in the implementation of crowdsourcing mode.
【作者单位】: 重庆邮电大学经济管理学院;
【基金】:国家社会科学基金资助项目(12BGL017) 重庆市研究生教育教学改革研究项目(yjg20163071)
【分类号】:TP301.6
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,本文编号:1566525
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