基于HNC理论的文本情感倾向性分析

发布时间：2018-03-06 11:17

  本文选题：评论文本　切入点：情感分析　出处：《数据分析与知识发现》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：【目的】构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题。【方法】利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理。【结果】通过对已有成果的分析和改进,最终得到一套较为完善的情感倾向性分析方法,并使用真实数据进行实验,验证了该方法的可行性,同时也发现了待改进之处。【局限】目前仅能对网络短文本进行分析,且新词的加入需采用人工标注的方式。【结论】本文方法可行有效,为文本情感分析提供了新思路。
[Abstract]:[objective] to construct a more scientific and accurate method of emotional orientation analysis of comment text to solve the problem that it is difficult to calculate the network neologisms. [methods] using the symbol duality of the conceptual hierarchy network (HNC) theory to calculate the emotional value, According to the established rules, the symbol is determined for the new word, and the workload is reduced by using the symbol reuse. [results] through the analysis and improvement of the existing results, a set of more perfect affective tendency analysis method is obtained. The feasibility of the method is verified by using real data. At the same time, some improvements are also found. [limitations] at present, we can only analyze the short text of the network. The addition of new words requires manual tagging. [conclusion] this method is feasible and effective, and provides a new way for text emotional analysis.
【作者单位】： 大连理工大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金重点项目“社会化商务中参与者的信誉与信任机理及交易决策研究”(项目编号:71431002)的研究成果之一
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1574609