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铁路集装箱维修管理数据技术的研究

发布时间:2018-03-08 20:39

  本文选题:中铁集装箱 切入点:数据仓库 出处:《铁道运输与经济》2017年02期  论文类型:期刊论文


【摘要】:铁路集装箱保有量的飞速发展,以及集装箱运量的逐年提高,对集装箱维修管理提出了更高的要求。分析集装箱管理数据中心的数据源,结合集装箱维修管理的实际需求,采用3层数据建模方法即概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,构建铁路集装箱维修管理数据仓库。在此基础上,从数据预处理、数据导入、数据存储和集装箱维修管理主题分析方面,进行铁路集装箱维修管理数据架构分析,为铁路集装箱维修管理及集装箱设计与制造提供参考。
[Abstract]:With the rapid development of railway container quantity and the increase of container traffic volume year by year, higher requirements for container maintenance management are put forward. The data source of container management data center is analyzed and the actual demand of container maintenance management is combined. The data warehouse of railway container maintenance management is constructed by using three layer data modeling methods, namely conceptual model design, logical model design and physical model design. In the aspect of data storage and container maintenance management, the data structure of railway container maintenance management is analyzed, which provides reference for railway container maintenance management and container design and manufacture.
【作者单位】: 中铁集装箱运输有限责任公司箱布管理部;北京交通大学交通运输学院;
【基金】:中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X007-D)
【分类号】:TP311.13;U294.3

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本文编号:1585462

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