基于视频大数据的用户画像构建
本文选题:视频大数据 切入点:用户画像 出处:《电视技术》2017年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为了能更加高效地发挥用户在跨平台收视中产生的视频大数据资产,充分挖掘视频大数据中潜在的用户基础信息和行为偏好,基于大数据构建用户画像在视频领域的应用越来越广泛。首先阐述了用户画像的基本概念、构建原则以及在相关领域的应用。然后对视频大数据进行了深度剖析,对视频大数据的界定以及视频大数据的应用进行了阐述。接着阐述了基于视频大数据进行用户画像构建的基本步骤,从数据源、标签和权重、数据建模以及数据可视化层面对用户画像的搭建进行了深度介绍。最后介绍了用户画像在视频领域的应用案例,由于用户画像的应用相当广泛,着重从个性化推荐和精准营销两个层面介绍了用户画像在视频领域的应用案例。
[Abstract]:In order to play the video big data assets generated by users in cross-platform viewing more efficiently, and fully tap the potential basic information and behavior preferences of users in video big data, The application of user portrait based on big data in video field is more and more extensive. Firstly, the basic concept, construction principle and application in related field of user portrait are expounded. The definition of video big data and the application of video big data are expounded. Then, the basic steps of constructing user portrait based on video big data are expounded, including data source, label and weight. At last, the paper introduces the application of user portrait in the field of video, because the user portrait is widely used. The application cases of user portrait in video field are introduced from two aspects of personalization recommendation and precision marketing.
【作者单位】: 格兰研究;
【分类号】:TP391.41
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,本文编号:1603460
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