基于Laplacian算子的小波变换图像融合算法

发布时间：2018-03-14 15:45

  本文选题：小波变换　切入点：图像融合　出处：《信息技术》2016年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统融合算法在图像融合时,不能很好地保留源图像信息和边缘信息的缺点,提出了一种基于Laplacian算子的小波变换图像融合算法。该算法利用小波变换对图像进行分解,分解后得到图像的低频系数和高频系数;对高频系数采用基于对两个Laplacian模板算子卷积结果相比较并进行筛选的融合规则;对低频系数采用基于拉普拉斯清晰度评价函数和8邻域局部方差相结合的融合规则;最后进行小波逆变换得到融合图像。对实验结果结合主观和多种客观评价方法进行分析。结果表明,该改进算法与传统融合算法相比融合效果更好,融合图像具有边缘信息丰富、图像清晰度高等优点。
[Abstract]:In view of the traditional fusion algorithm in image fusion, can well preserve the source image and edge information of the shortcomings, the paper proposed an image fusion algorithm based on wavelet transform Laplacian algorithm. The algorithm is used to decompose the image by wavelet transform, the decomposed coefficients of low frequency and high frequency image of high frequency coefficient is adopted for two; a Laplacian template operator convolution results are compared and the fusion rules based on screening; using local variance Laplasse fusion rules definition evaluation function and 8 neighborhood based on the combination of low frequency coefficient; the inverse wavelet transform to obtain the fusion image. The experimental results combined with subjective and objective evaluation method to analyze various. The results show that the improved the algorithm better fusion effect compared with the traditional fusion algorithm, the fusion image has rich edge information, higher image resolution advantages.

【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：黑龙江省自然科学基金项目(F201339)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1611872