基于PCA和DWT的强鲁棒数字水印算法

发布时间：2018-03-18 13:27

  本文选题：数字水印　切入点：离散小波变换(DWT)　出处：《中国石油大学学报(自然科学版)》2016年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统离散小波变换(DWT)数字水印算法抗几何攻击能力较弱的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和DWT的新的数字水印算法。新算法对载体图像进行一级小波分解,在低频子带上用主成分分析提取出既含有高频又含有低频成分的主成分系数,将水印嵌入到提取出的主成分系数中。实验结果表明,与传统DWT水印算法相比,该算法不仅明显提高了抗剪裁、旋转等抗几何攻击能力,对加噪、图像灰度值变化等攻击也表现出了很强的鲁棒性。
[Abstract]:A new digital watermarking algorithm based on principal component analysis (PCA) and DWT is proposed to solve the problem of weak geometric attack resistance of traditional discrete wavelet transform (DWT) watermarking algorithm. The principal component coefficients containing both high frequency and low frequency components are extracted from the low frequency subband by principal component analysis (PCA), and the watermark is embedded into the extracted principal component coefficients. The experimental results show that, compared with the traditional DWT watermarking algorithm, The algorithm not only improves the ability to resist geometric attacks such as cutting and rotation, but also has strong robustness against noise adding and image grayscale change.
【作者单位】： 中国石油大学计算机与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51274232,61305008) 中央高校基本科研业务费专项(14CX06008A) 山东省自然科学基金项目(ZR2011FQ018)
【分类号】：TP309.7

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本文编号：1629774