圆形交通标志牌识别系统的仿生设计

发布时间：2018-03-19 17:08

  本文选题：对数极坐标变换　切入点：Zernike矩　出处：《电子测量与仪器学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了一种基于对数极坐标变换与Zernike矩相结合的交通标志牌识别算法。首先,在HSI空间采用直方图均衡化来提高图像的对比度,随后以颜色为特征对交通标志牌进行检测,分割并且对存在过度分割的区域进行合并,接着以形状为特征对检测到的候选区域进行筛选以及归一化;然后结合对数极坐标变换以及Zernike矩来提取图像的特征;最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器来实现目标识别。实验结果显示,交通标志牌检测正确率达到了94.71%,识别率达到了85%,表明该算法可有效地识别出不同光照条件下发生变形,缩放及旋转后的交通标志牌。
[Abstract]:A traffic sign recognition algorithm based on logarithmic polar coordinate transform and Zernike moment is proposed. Firstly, histogram equalization is used in HSI space to improve the contrast of the image, and then color is used to detect the traffic sign. After segmenting and merging the regions with excessive segmentation, the candidate regions detected are filtered and normalized with shape features, and then the features of the images are extracted by combining logarithmic polar transformation and Zernike moments. Finally, the target recognition is realized by support vector machine (SVM) classifier. The experimental results show that the correct detection rate of traffic sign is 94.71, and the recognition rate is 85. The result shows that the algorithm can effectively recognize the deformation under different illumination conditions. Zoom and rotate the traffic signs.
【作者单位】： 上海大学机电工程与自动化学院;山东鲁能智能技术有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(51005143)资助项目
【分类号】：U495;TP391.41

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本文编号：1635202