鲁棒性交叠的标准特征描述子

发布时间：2018-03-24 07:29

  本文选题：特征描述子　切入点：图像匹配　出处：《北京理工大学学报》2017年08期

【摘要】：为增强特征描述子的判别力与不变性,提出了鲁棒性交叠的标准特征描述子(robust overlapped gauge feature descriptor,ROGFD).首先利用Scharr算子计算图像梯度.进而引入二阶标准偏导数来加强描述子的不变性,同时避免了高斯滤波对运行效率造成的影响.然后构造交叠式描述网格来提高描述网格的连续性,加强描述子的鲁棒性.最后进行邻域响应加权求和与归一化生成具有照度不变性的64维描述符.通过测定查全率-查错率曲线与耗时实验进行了验证,与已有的描述子相比,ROGFD的鲁棒性更强.
[Abstract]:In order to enhance the discriminant power and invariance of feature descriptor, a robust overlapped gauge feature descriptor is proposed. Firstly, the image gradient is calculated by using Scharr operator, and then the second order standard partial derivative is introduced to enhance the invariance of descriptor. At the same time, the influence of Gao Si filter on the operation efficiency is avoided. Then the overlapping description mesh is constructed to improve the continuity of the description grid. The robustness of descriptor is enhanced. Finally, the weighted summation and normalization of neighborhood response are performed to generate a 64 dimensional descriptor with irradiance invariance. Compared with the existing descriptors, the ROGFD is more robust.
【作者单位】： 军械工程学院电子与光学工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51307183)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 周正东,章品正,舒华忠,周卫平,李松毅,於文雪;基于小波惟一描述子的多边形逼近方法[J];数据采集与处理;2005年01期

2 王志衡;吴福朝;;均值-标准差描述子与直线匹配[J];模式识别与人工智能;2009年01期

3 刘仰龙;王从庆;高珏;许荣华;;基于小波描述子的水果果形分类[J];浙江大学学报(农业与生命科学版);2010年03期

4 王志衡;智珊珊;刘红敏;;基于亮度序的均值标准差描述子[J];模式识别与人工智能;2013年04期

5 田时髦;汪增福;;一种对亮度变化鲁棒的局部特征描述子及其快速生成算法[J];小型微型计算机系统;2013年08期

6 卢鸿波;孙愿;张志敏;;采用旋转匹配的二进制局部描述子[J];中国图象图形学报;2013年10期

7 惠国保;李东波;童一飞;;基于优化采样模式的紧凑而快速的二进制描述子[J];自动化学报;2014年02期

8 王涛,刘文印,孙家广,张宏江;傅立叶描述子识别物体的形状[J];计算机研究与发展;2002年12期

9 刘微;;精简颜色描述子研究[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2008年03期

10 王明俊;王萍;王玲;;基于傅立叶描述子的中长跑自动计圈技术研究[J];科学技术与工程;2009年03期

相关会议论文 前10条

1 金培权;周英华;岳丽华;龚育昌;;基于历史拓扑和描述子的时空变化表示[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2003年

2 张静茹;何耀;刘兴涛;朱明清;陈宗海;;基于区域协方差描述子的视频静止目标检测[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年

3 蔡占川;孙伟;毕宁;齐东旭;;基于U描述子物体形状的识别[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集（下册）[C];2005年

4 张波;邹建成;刘旭丽;;一类新的Ⅴ描述子在形状识别中的应用[A];中国几何设计与计算新进展2007——第三届中国几何设计与计算大会论文集[C];2007年

5 王建;朱明清;赵宇宙;郭明玮;陈宗海;;基于含时切割平面和区域协方差描述子的跳跃行为识别方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年

6 铁小匀;钟文琦;刘雪;邹建成;;一种新的基于Ⅴ描述子的图形水印技术[A];中国几何设计与计算新进展2007——第三届中国几何设计与计算大会论文集[C];2007年

7 戴岳刚;明东;;基于数学描述子的步态图像处理方法研究[A];天津市生物医学工程学会第29届学术年会暨首届生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C];2009年

8 熊刚强;齐东旭;;基于分段多项式描述子和BP网络的形状识别方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年

9 陈兴峰;顾行发;李紫薇;余涛;郑进军;郭丁;;基于“净化边界的傅立叶描述子”图像形状特征提取[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

10 原琨;姚鸿勋;纪荣嵘;;基于时空关联的角色关系挖掘[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前9条

1 曹祝楼;医学图像配准中的若干关键问题研究[D];山东大学;2015年

2 李莹莹;图像局部特征描述子的构建研究[D];合肥工业大学;2015年

3 尚俊;图像二进制描述子及其目标识别算法研究[D];华中科技大学;2016年

4 唐可可;基于局部形状描述和匹配选择的三维物体识别系统[D];中国科学技术大学;2017年

5 洪晓鹏;新型二阶统计描述子及其在物体检测与跟踪方面的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年

6 林杰;面向移动视觉搜索的紧凑聚合描述子研究[D];北京交通大学;2014年

7 舒禹程;基于特征描述子的图像匹配算法研究[D];华中科技大学;2015年

8 邓黎;扩展目标的特征提取及目标识别[D];中国科学院研究生院（光电技术研究所）;2013年

9 田甜;快速局部图像特征提取方法研究[D];华中科技大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 吴倩雯;改进的SURF描述子及其在服饰图片检索中的应用研究[D];电子科技大学;2014年

2 李磊;基于3DZernike描述子的视频水印认证技术研究[D];中国科学院大学(工程管理与信息技术学院);2015年

3 刘晓璐;典型二进制描述子研究及性能评估[D];西安电子科技大学;2014年

4 丰一流;SIFT图像匹配算法面向实时性的优化与实现[D];国防科学技术大学;2013年

5 杨学文;面向交互语义的用户基本手势实时检索方法研究[D];济南大学;2015年

6 何川;基于RGB-D的场景支撑关系提取算法研究[D];合肥工业大学;2014年

7 王延青;一种基于拓扑分析的三维模型描述子及其应用研究[D];南京大学;2013年

8 朱婷;图像不规则区域匹配算法研究[D];河南理工大学;2015年

9 邵长峰;基于凸优化的二值描述子研究及实时作物行检测中的应用[D];哈尔滨工业大学;2016年

10 卢迎彬;基于分层特征描述子的移动机器人行人目标跟踪[D];北京工业大学;2016年

，

本文编号：1657330