基于Halcon的贴片电阻方向检测系统

发布时间：2018-03-27 13:55

  本文选题：Halcon　切入点：边缘检测　出处：《包装工程》2017年23期

【摘要】：目的设计贴片电阻方向检测系统,以解决当前贴片电阻排序编带过程中存在的检测效率低和检测精度低等问题。方法采用改进的基于形状的模板匹配算法,以机器视觉软件Halcon为平台,利用Canny边缘检测算子和Sobel算子进行边缘检测和滤波,生成模板图像的边缘点位置向量和梯度向量,并以模板边缘点与图像搜索区域的对应点的内积和作为相似度量,进行模板匹配。结果检测系统的识别时间为33 ms,同时其平均识别准确率达99.5%以上,相比于传统人工检测有较大提高。结论该系统具有良好的速度和准确度,可满足工业生产要求。
[Abstract]:Aim to design a patch resistance direction detection system to solve the problems of low detection efficiency and low detection precision in the process of patch resistance sorting and braiding. Methods an improved formwork matching algorithm based on shape is adopted. On the platform of machine vision software Halcon, Canny edge detection operator and Sobel operator are used to detect and filter edge, and the edge position vector and gradient vector of template image are generated. Using the inner product of the corresponding points between the edge points of the template and the corresponding points of the image search region as the similarity measure, the template matching is carried out. The result shows that the recognition time of the detection system is 33 Ms, and the average recognition accuracy is more than 99.5%. Conclusion the system has good speed and accuracy and can meet the requirements of industrial production.
【作者单位】： 西南石油大学;四川永星电子有限公司;
【基金】：四川省科技计划(2016GZ0107) 四川省教育厅重点项目(16ZA0065)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1671797