基于群体智能挖掘的个性化商品评论呈现方法

发布时间：2018-04-11 18:49

  本文选题：大众点评 + 情感特征　； 参考：《浙江大学学报(工学版)》2017年04期

【摘要】：为了研究基于群体智能挖掘的个性化商品评论呈现方法,以大众点评用户评论为研究对象,对大众点评中的用户评论进行特征提取,并发现兴趣相似的用户.特别是提出基于情感特征和主题分布特征的相似群体发现方法,通过提取用户历史评论的情感特征和主题分布特征,刻画用户之间情感和主题的相似度,并发现兴趣相似的用户群体,实现个性化评论呈现.实验结果表明,采用提出的方法可以体现用户间兴趣的相似性并发现与用户有相似兴趣的群体,向用户个性化呈现评论.
[Abstract]:In order to study the method of personalized commodity comment presentation based on swarm intelligence mining, Dianping user comment is taken as the research object, then the user comment in Dianping is extracted and the users of similar interest are found.In particular, a similar group discovery method based on emotional features and subject distribution features is proposed. By extracting the emotional features and theme distribution features of user historical comments, the similarity between users' emotions and themes is described.The user group with similar interest is found, and personalized comment presentation is realized.The experimental results show that the proposed method can reflect the similarity of interest among users and find the groups with similar interests to present comments to the users individually.
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;
【基金】：国家“973”重点基础研究发展规划资助项目(2015CB352400) 国家自然科学基金资助项目(61332005,61373119,61222209)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1737231