BIBD的矢量空间数据数字指纹算法

发布时间：2018-05-08 13:07

  本文选题：均衡不完全区组设计 + 矢量空间数据　； 参考：《测绘科学》2017年12期

【摘要】：针对矢量空间数据分发后叛逆者追踪困难的问题,该文提出了一种运用均衡不完全区组设计(BIBD)的矢量空间数据数字指纹算法。该算法首先运用限定条件的BIBD构造抗合谋攻击指纹编码,并利用Logistic映射将待嵌入指纹序列进行置乱,然后通过D-P算法提取矢量空间数据的特征点,最后应用量化索引调制(QIM)方法将指纹信息嵌入到矢量空间数据特征点上,从而得到含指纹矢量空间数据。实验表明,该算法能够抵抗多用户合谋攻击,能正确追踪到至少一个叛逆者,未发生误判;算法实现了指纹信息的盲检测,且对单用户大范围裁剪攻击具有较好的鲁棒性;该算法可以应用到矢量空间数据分发中,为矢量空间数据版权保护提供有力技术支持。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of traitors tracking after vector spatial data distribution, this paper proposes a digital fingerprint algorithm for vector spatial data based on balanced incomplete block design (BIBD). In this algorithm, firstly, BIBD is used to construct anti-collusion attack fingerprint coding, and Logistic mapping is used to scramble the fingerprint sequence to be embedded. Then, the feature points of vector space data are extracted by D-P algorithm. Finally, the quantization index modulation (QIM) method is used to embed the fingerprint information into the vector spatial data feature points, thus obtaining the vector spatial data containing the fingerprint. Experiments show that the algorithm can resist multi-user collusion attacks, track at least one traitor correctly, and achieve blind fingerprint information detection, and it is robust to a single user's large-scale clipping attack. The algorithm can be applied to vector spatial data distribution and provide powerful technical support for the copyright protection of vector spatial data.
【作者单位】： 兰州交通大学测绘与地理信息学院;甘肃省地理国情监测工程实验室;
【基金】：国家重点研发计划项目(2017YFB0504203) 国家自然科学基金项目(71563025)
【分类号】：P208

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本文编号：1861528