基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法

发布时间：2018-07-04 16:39

本文选题：图像配准 + SIFT　；参考：《纳米技术与精密工程》2017年01期

【摘要】：针对SIFT算法在图像配准过程中存在遗漏掉大量的正确匹配对且产生误匹配对等问题,本文提出一种基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法(SODC-SIFT).首先用SIFT算法对图像进行初匹配,利用特征点的尺度和主方向的差异剔除误匹配对;然后用最小二乘法求出两幅图像的几何关系;最后利用距离约束,迭代求解,找出正确匹配对,从而实现图像的精确配准.实验结果表明,本文方法与SIFT算法相比具有较强的鲁棒性,能够提升正确匹配对的数量并提高图像的正确匹配率,增强了算法匹配的精确性.
[Abstract]:In this paper, an improved sift registration method (SODC-SIFT) based on the constraints of scale, direction and distance is proposed to solve the problem of missing a large number of correct matching pairs in the image registration process of sift. First, the sift algorithm is used to match the image, and the difference of the scale and the main direction of the feature point is used to eliminate the mismatch pairs. Then, the geometric relation of the two images is obtained by the least square method. Finally, the distance constraint is used to solve the problem iteratively. Find out the correct matching pairs, so as to achieve the accurate registration of the image. Experimental results show that the proposed method is more robust than sift algorithm, which can improve the number of correct matching pairs and the correct matching rate of images, and enhance the accuracy of the algorithm.
【作者单位】：南昌航空大学数学与信息科学学院;南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室;南昌航空大学测试与光电工程学院;北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61363049) 中国博士后第八批特别资助基金资助项目(2015T80155) 江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212033) 中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室开放基金资助项目(20140101) 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室开放基金资助项目(ZD201429007) 江西省教育厅科学基金资助项目(GJJ150751)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】