基于嗅觉可视化与图像处理的食醋醋龄检测

发布时间：2018-07-07 07:28

  本文选题：食醋醋龄 + 检测　； 参考：《农业机械学报》2017年01期

【摘要】：应用基于色敏传感器阵列的嗅觉可视化系统对不同醋龄的食醋进行鉴别。运用系统的图像处理模块,比较了不同方法对目标图像的中心点定位和特征区域选取的影响。尤其在基于不同颜色空间提取特征值方面,对比了RGB、HSV、Lab颜色空间,结果表明Lab的效果最好。利用3种颜色空间中获得的特征数据并结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等模式识别方法,鉴别食醋醋龄,Lab颜色空间下的训练集和预测集识别率均大于90%。
[Abstract]:Olfactory visualization system based on color sensor array was used to identify vinegar with different ages. By using the image processing module of the system, the effects of different methods on the location of the center point and the selection of the feature region of the target image are compared. Especially in the aspect of extracting characteristic value based on different color space, the color space of RGBs HSV Lab is compared. The result shows that Lab has the best effect. Using the feature data obtained from three color spaces and combining principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA), the recognition rate of training set and prediction set in vinegar lab color space is higher than 90%.
【作者单位】： 江苏大学食品与生物工程学院;
【基金】：江苏省自然科学基金项目(BK2012286) 中国博士后科学基金特别项目(2013T60509)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2104241