网络机器人探测技术在开放获取机构知识库用户使用数据统计中的应用

发布时间：2018-08-25 09:32

【摘要】：文章通过文献分析对网络机器人探测技术的研究现状进行总结;对DSpace、EPrints、Digital Commons、University of Minho Statistics Add-on for DSpace以及Institutional Repository Usage Statistics UK(IRUS-UK)5个机构知识库平台中网络机器人探测技术的应用进行了比较。探讨了开放获取机构知识库建设过程中的用户使用量统计问题的解决方案。分析得出:在开放获取机构知识库中同时应用网络机器人探测技术与人工排除网络机器人措施,对于提高用户使用数据统计的准确性有一定的帮助;学术类搜索引擎是网络机器人探测技术监控的重点对象。
[Abstract]:This paper summarizes the research status of network robot detection technology through literature analysis, and compares the application of network robot detection technology in five institutional knowledge base platforms of DSpace,EPrints,Digital Commons,University of Minho Statistics Add-on for DSpace and Institutional Repository Usage Statistics UK (IRUS-UK. This paper discusses the solution to the problem of user usage statistics in the process of building the knowledge base of open access institutions. It is concluded that the application of the network robot detection technology and the manual exclusion of the network robot in the knowledge base of the open access institution will help to improve the accuracy of the statistics of the users' use data. Academic search engine is the key object of network robot detection technology monitoring.
【作者单位】： 兰州大学图书馆;
【基金】：甘肃省社会科学规划项目“甘肃省高校图书馆开放资源揭示与服务研究”(项目编号:YB011)研究成果之一
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2202467