视频图像的车辆速度实时检测算法研究

发布时间：2018-09-06 08:06

【摘要】：在监控视频图像中因拍摄角度的问题,导致图像中的车道线并不是竖直的。针对在此图像中选取对应块,实现车辆速度实时检测的问题,分析了车身的特征及图像中车道线的倾斜角度,选择车灯作为对应块,选取车灯存在的候选区域;然后根据车灯的对称性强度筛选车灯带,实现车灯的准确定位,并把车灯移动的距离通过摄像机标定转换到实际坐标中,从而实现车辆速度的实时检测。实验结果证明,该方法运行速度快、定位准确,因此可以广泛地应用于红绿灯路口环境中,实现视频图像的车速实时检测。
[Abstract]:The lane line is not vertical because of the angle of shooting in the surveillance video image. Aiming at the problem of choosing the corresponding block in the image to realize the real-time detection of vehicle speed, the characteristics of the vehicle body and the inclination angle of the lane line in the image are analyzed. The vehicle lamp is selected as the corresponding block and the candidate region of the vehicle lamp is selected. Then according to the symmetry strength of the lamp, the belt of the vehicle lamp is selected to realize the accurate location of the lamp, and the distance of the lamp moving is converted to the actual coordinate through the camera calibration, so that the real-time detection of the vehicle speed can be realized. The experimental results show that the method is fast and accurate, so it can be widely used in the environment of traffic lights to realize the real-time speed detection of video images.
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(81101116)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2225740