三角形坐标系下人脸图像连续性研究

发布时间：2018-10-20 20:18

【摘要】：为了寻找更准确的"同源"图像间的变形路径,提出一种基于三角形坐标系的图像描述方式,并验证了基于三角形坐标系的人脸图像变形连续性问题.首先给出三角形坐标系的定义和三角纹理特征的描述方式,并推导了在三角形坐标系中当图像的结构发生变化时,三角纹理特征不变,简化确定图像变形路径的问题;然后将三角坐标值映射到笛卡儿坐标系,生成中间插值图像;最后对仿生模式识别进行改进,寻找到一条更符合人脸图像变换的核路径,从而改善仿生神经网络的有效覆盖.通过实验验证了改进的仿生模式识别的有效性.
[Abstract]:In order to find a more accurate deformation path between "homologous" images, an image description method based on triangular coordinate system is proposed, and the continuity of face image deformation based on triangular coordinate system is verified. Firstly, the definition of triangle coordinate system and the description method of triangle texture feature are given. When the structure of image changes in triangular coordinate system, the triangular texture feature remains unchanged, which simplifies the problem of determining image deformation path. Then the triangular coordinate value is mapped to the Cartesian coordinate system and the intermediate interpolation image is generated. Finally the bionic pattern recognition is improved to find a kernel path that is more consistent with the face image transformation so as to improve the effective coverage of the bionic neural network. The effectiveness of the improved bionic pattern recognition is verified by experiments.
【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所高维仿生信息学及其应用实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61471322)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2284284