基于LDA主题模型的中医药方剂相似度计算

发布时间：2018-10-23 12:15

【摘要】：评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘"方剂—证型—组成成分"的隐含关系的方法,将"方剂—组成成分"转换成"方剂—证型"和"证型—组成成分"两个概率分布,并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度,并且能较好地反映中医辩证论治。
[Abstract]:The common method to evaluate the similarity of TCM prescriptions is to analyze the similarity based on the efficacy and the main treatment function of TCM prescriptions, but there is the problem that the similarity can not be quantified, and the influence of components of TCM prescriptions is not taken into account. This paper puts forward a method of exploring the implicit relation of "prescription-syndrome type-component" by using LDA thematic model, and converts "prescription-component" into "prescription-syndrome" and "syndrome type-component" probability distribution. KL distance is used to calculate the similarity. The experimental results show that the method based on LDA thematic model can better calculate the similarity between prescriptions and can better reflect the dialectical treatment of TCM.
【作者单位】： 江西中医药大学计算机学院;江西中医药大学岐黄医学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61363042) 江西省自然科学基金重大项目(20152ACB20007)
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2289206