大数据隐私保护技术综述

发布时间：2018-10-29 08:57

【摘要】：大数据分析带来的隐私泄露问题日趋严重,如何在利用大数据为各行各业服务的同时,保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为新的挑战。大数据具有规模大、来源多、动态更新等特点,传统的隐私保护技术大都已不再适用。为此,给出了大数据时代的隐私概念和生命周期保护模型;从大数据生命周期的发布、存储、分析和使用4个阶段出发,对大数据隐私保护中的技术现状进行了分类阐述,并对各技术的优缺点、适用范围等进行分析;对大数据隐私保护技术发展的方向和趋势进行了阐述。
[Abstract]:Big data's analysis of privacy disclosure is becoming more and more serious. How to protect privacy data and prevent sensitive information from leaking becomes a new challenge while taking advantage of big data to serve various industries. Big data has the characteristics of large scale, multiple sources, dynamic update, etc. Traditional privacy protection technology is no longer applicable. Therefore, the concept of privacy and the life cycle protection model of big data era are given. From the four stages of big data's life cycle, such as publishing, storing, analyzing and using, this paper classifies and expounds the status quo of the technology in the protection of big data's privacy, and analyzes the advantages and disadvantages and the applicable scope of each technology. Big data privacy protection technology development direction and trend were expounded.
【作者单位】： 北京邮电大学;国防科学技术大学计算机学院;
【分类号】：TP309

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2297232