基于Census变换的立体匹配算法优化及医学影像应用

发布时间：2018-10-29 09:55

【摘要】：目的:建立并优化一种基于Census非参数变换的立体匹配算法。方法:详细分析了基于Census非参数变换的立体匹配,运用移动窗口技术和高速缓存,采用SSE2指令进行数据流的并行处理从而优化算法结构,缩短取指时间,提高计算效率。用Middlebury标准图像对对该算法进行验证,并用于临床阴道镜子宫颈图像对的立体匹配。结果:快速实现了对Middlebury标准图像对以及子宫颈图像对的立体匹配。结论:该算法能够有效提高立体匹配的实时性,可应用于外科手术导航等计算机辅助外科诊疗系统。
[Abstract]:Aim: to establish and optimize a stereo matching algorithm based on Census non-parametric transformation. Methods: the stereo matching based on Census non-parametric transformation was analyzed in detail. The parallel processing of data stream was carried out by using moving window technology and cache, and the algorithm structure was optimized by using SSE2 instruction, so as to shorten the reference time and improve the computational efficiency. The algorithm is verified by Middlebury standard image and used for stereo matching of clinical colposcopy cervical image pair. Results: the stereo matching of Middlebury standard image pair and cervical image pair was realized quickly. Conclusion: this algorithm can effectively improve the real-time performance of stereo matching and can be used in computer aided surgical diagnosis and treatment systems such as surgical navigation.
【作者单位】： 浙江中医药大学医学技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目61602419 浙江省自然科学基金资助项目LY16F010008;LQ16F020003 浙江省教育厅科研项目Y201431354 浙江中医药大学校级课题2012ZY18
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2297368