基于模糊神经网络的程序设计能力、实践与创新能力评价方法

发布时间：2018-10-30 07:25

【摘要】：为了有利于解决现有评价方法计算复杂,过多地将专家意见等主观因素引入到评价体系中,建立了计算机专业本科生程序设计能力、实践与创新能力的3级评价指标。由于模糊神经网络汇集了神经网络与模糊理论的优点,集学习、联想、识别、信息处理于一体,能够更加真实地反映人脑对于外界信息的处理;采用模糊神经网络设计实现了程序设计能力、实践与创新能力评价方法。实验结果表明,该方法可以较为合理、全面、客观地评价计算机专业学生的编程、实践与创新能力,有利于发现教学、实践环节中的不足之处,进一步培养经济社会发展急需的信息产业人才。
[Abstract]:In order to solve the complicated calculation of the existing evaluation methods, the subjective factors such as expert opinion are introduced into the evaluation system too much, and the three-level evaluation index of the ability of program design, practice and innovation of computer majors is established. Because fuzzy neural network combines the advantages of neural network and fuzzy theory, it integrates learning, association, recognition and information processing, which can more truly reflect the human brain's processing of external information. The evaluation method of program design ability, practice and innovation ability is realized by using fuzzy neural network design. The experimental results show that this method can evaluate the ability of programming, practice and innovation of computer major students in a reasonable, comprehensive and objective manner, and can help to discover the deficiencies in teaching and practice. We will further train talents in the information industry who are in urgent need of economic and social development.
【作者单位】： 北方工业大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61371143) 北方工业大学2015年教育教学改革和课程建设资助课题“培养大学生程序设计能力、实践与创新能力的研究与探索(XN093-001)”项目
【分类号】：TP311.1-4;G642

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本文编号：2299338