离散分数阶随机变换与加权直方图交叉置乱的双图像加密算法
[Abstract]:In order to realize synchronous encryption of two images, reduce the transmission load and improve the anti-plaintext attack ability of ciphertext, a double image encryption algorithm based on discrete fractional random transformation and weighted pixel chaos scrambling is proposed. Two order parameters are introduced into the Tent mapping, and a new Tent map is designed, the weighted pixel histogram model is constructed according to the plaintext pixel value, and the initial value of the improved Tent mapping is generated by combining the external key and the bitwise key. Then the fractional Tent map is iterated by initial value, two sets of random sequences are outputted, two pieces of plaintext are obfuscated, two scrambled ciphertext are obtained, and two scrambled ciphertext are represented sparsely based on DWT (discrete wavelet transform) technology. According to the chaotic sequence, the random cyclic matrix is defined and the sparse representation is combined to obtain two measurement matrices corresponding to the scrambled ciphertext. According to the random mask and modulation phase mask, the data fusion model is established, the two measurement matrices are combined into composite matrices, and the composite images are diffused to obtain ciphertext based on discrete fractional random transformation. The test data show that compared with the existing multi-image encryption scheme, the algorithm has better anti-plaintext attack ability and user response value, and the NPCR,UACI value of ciphertext reaches 99.83 and 34.57 respectively. This algorithm has high encryption security, can effectively resist the external attacks in the network, and ensure the secure transmission of images.
【作者单位】: 吉林农业科技学院电气与信息工程学院;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;长春工程学院电气与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61075077) 吉林省科技支撑项目(20150203002SF) 吉林省教育厅自然科学研究项目(2014317)
【分类号】:TP309.7;TP391.41
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,本文编号:2299415
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