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面向云备份系统的多级隐私保护机制

发布时间:2019-04-27 15:58
【摘要】:针对现有云安全存储系统对所有用户数据未经分类,尤其是对暗隐私大数据一概采用加密方法造成系统性能低下的问题,提出一种面向云备份系统的多级隐私保护机制。将用户隐私数据进行分类处理,明隐私数据采用灵活低开销的多级加密机制,暗隐私数据采用部分数据随机加密的分割重构机制;基于该机制,设计和实现一个确保隐私性的云备份系统。实验结果表明,基于所提出多级隐私保护机制实现的备份系统在隐私保护上和基于加密策略实现的备份系统相当,但备份效率更高。
[Abstract]:In this paper, a multilevel privacy protection mechanism for cloud backup system is proposed to solve the problem that the existing cloud security storage system does not classify all users' data, especially for the dark privacy of big data, which leads to the low performance of the system, and proposes a multi-level privacy protection mechanism for cloud backup system. The user's privacy data is classified and processed, the explicit privacy data is classified by flexible and low-overhead multilevel encryption mechanism, and the dark privacy data is partitioned and reconstructed by random encryption of part of the data. Based on this mechanism, a cloud backup system is designed and implemented to ensure privacy. The experimental results show that the backup system based on the proposed multilevel privacy protection mechanism has the same privacy protection as the backup system based on encryption policy, but the backup efficiency is higher.
【作者单位】: 四川师范大学计算机科学学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61373163) 国家科技支撑计划课题基金项目(2014BAH11F02;2014BAH11F01) 四川省教育厅自然科学一般基金项目(15ZB0042)
【分类号】:TP309

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本文编号:2467109


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