基于改进深度信息的手势分割与定位

发布时间：2019-06-08 09:34

【摘要】：针对基于Kinect深度信息分割的手势往往包含手腕易造成后续手势误识别的问题,提出一种改进深度信息的手势分割与定位算法。首先,基于深度信息阈值限定在实验空间中检测出手势二值图;然后,根据普通手势特征,提出基于手势端点检测和可变阈值算法分割出准确手势。为得到稳定的分割效果,对分割手势进行形态学处理,最后选取基于手势重心坐标和最大内切圆圆心坐标的联合手势定位法定位手势。实验结果表明,该手势分割方法比已有分割方法更准确可靠,联合手势定位比Kinect软件开发工具包骨骼数据定位和手势重心定位稳定,无奇异点。
[Abstract]:In order to solve the problem that gestures based on Kinect depth information segmentation often contain wrist error recognition, a gesture segmentation and location algorithm based on depth information is proposed. Firstly, the binary graph of gesture is detected in the experimental space based on the threshold of depth information, and then, according to the characteristics of ordinary gesture, an algorithm based on gesture endpoint detection and variable threshold is proposed to segment the accurate gesture. In order to obtain a stable segmentation effect, the morphological processing of the segmentation gesture is carried out. finally, the joint gesture positioning method based on the center of gravity coordinates and the maximum center coordinate of the inner tangent circle is selected to locate the gesture. The experimental results show that the gesture segmentation method is more accurate and reliable than the existing segmentation methods, and the joint gesture location is more stable than the Kinect software development kit bone data location and gesture center of gravity positioning, and there is no singularity.
【作者单位】： 国家信息无障碍研发中心(重庆邮电大学);
【基金】：重庆市教委科学技术研究项目(KJ130512)~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2495188