基于云计算的数字图像水印技术研究

发布时间：2017-04-05 01:07

  本文关键词：基于云计算的数字图像水印技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前,数字图像被广泛应用于各个领域,如教育、医疗、军事、气象、艺术等等。一些专业领域的数字图像需要经过计算机处理,才能被加以利用。随着信息技术的发展进步,需要处理的数字图像也与日俱增。但是,个人微机的处理速度有限而需处理的图像数据量较大,本地运算已经不能保证数字图像处理的效率,而正在兴起的“云计算”技术正是为解决类似问题而诞生的。用户可以通过一定方式从网络中申请到空闲的处理器资源用于图像处理任务,提高数字图像处理的效率。同时,现今网络环境恶劣,随意盗用他人作品、工作成果的现象也比比皆是,如果一些包含军事信息、商业信息或艺术成果的图像被恶意盗用、篡改或非法用于商业用途,后果不堪设想,所以保护数字图像的安全成为了亟待解决的问题。为此,人们提出了一种有效的解决方法,即数字图像水印技术。该技术可以把特定信息隐写入原始载体图像中,在版权受到侵害时起到认证作用。本文结合云计算与数字水印技术,提出了改进的最低有效位嵌入算法、基于视觉系统的小波域数字水印算法和基于边缘检测的小波域数字水印算法,并进行了相关实验,实验结果表明,这些算法可操作性强、简单易行、效果好。
【关键词】：数字图像处理 数字图像水印 云计算 离散小波变换
【学位授予单位】：青岛科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP309.7
【目录】：

• 摘要3-4
• abstract4-7
• 1 绪论7-10
• 1.1 论文的研究背景7-9
• 1.2 论文的研究思路9
• 1.3 论文的研究内容9-10
• 2 云计算概述10-13
• 2.1 “云”的概念10
• 2.2 虚拟化技术10-11
• 2.3 云计算的特点11-12
• 2.4 “云”计算存在的漏洞12
• 2.5 本章小结12-13
• 3 数字图像水印技术概述13-33
• 3.1 数字图像水印技术的发展历程13-14
• 3.2 数字图像水印的分类及特点14-16
• 3.3 数字图像水印的基本模型16-17
• 3.4 数字图像水印的评价标准17-18
• 3.5 水印信号加密18-26
• 3.5.1 水印加密的分类18-19
• 3.5.2 图像水印加密原理19-20
• 3.5.3 图像水印加密实例20-26
• 3.6 数字图像的频域变换26-32
• 3.6.1 傅立叶变换26-28
• 3.6.2 离散余弦变换28-29
• 3.6.3 小波变换29-32
• 3.6.4 图像频域变换32
• 3.7 本章小结32-33
• 4 基于云计算的数字图像水印算法33-52
• 4.1 一种改进的最低有效位嵌入算法33-38
• 4.1.1 算法模型33-35
• 4.1.2 仿真实验35-38
• 4.2 基于小波域与视觉特性的数字水印算法38-43
• 4.2.1 小波域下的最小视觉差38-39
• 4.2.2 算法模型39-40
• 4.2.3 仿真实验40-43
• 4.3 基于边缘检测与小波域的数字水印技术43-49
• 4.3.1 边缘检测与Roberts算子44-45
• 4.3.2 种子填充算法45
• 4.3.3 水印算法45-46
• 4.3.4 仿真实验46-49
• 4.4 数字水印与云计算49-50
• 4.5 本章小结50-52
• 总结与展望52-53
• 参考文献53-55
• 致谢55-56
• 攻读学位期间发表的学术论文目录56-57

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本文编号：286201