基于点阵标定板的视觉测量系统的标定方法

发布时间：2021-11-12 11:49

　　在应用机器视觉技术进行测量时,测量系统的像素当量、系统误差和光源强度等因素均会对测量精度造成影响,因此必须对像素当量和系统误差进行标定,并分析光源强度对工件图像边缘位置的影响。提出一种基于点阵标定板的视觉测量系统综合标定方法,在提取标定圆圆心坐标的基础上,计算圆心距物理尺寸和像素尺寸的比值,得到像素当量;建立圆心实际坐标和理论坐标的二元三次误差模型,并利用最小二乘法拟合求解误差模型系数;通过确定光源强度引起的图像边缘位置误差补偿量,实现测量系统的综合标定。实验结果表明,该方法可以有效提高系统的测量精度。 

【文章来源】：光学学报. 2016,36(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 像素当量标定
3 系统误差标定
    3.1 误差模型建立
    3.2 标定过程
4 光源强度引起的图像边缘位置误差标定
5 实验分析
    5.1 像素当量标定模型
    5.2 系统误差标定模型
    5.3 光源强度引起的图像边缘位置误差补偿模型
    5.4 视觉测量系统综合校正
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]视觉标定中圆心投影点精确定位[J]. 刘子腾,白瑞林,王秀平.  激光与光电子学进展. 2015(09)
[2]基于直线特征的摄像机镜头畸变标定方法[J]. 张敏,金龙旭,李国宁,武奕楠,韩双丽.  光学学报. 2015(06)
[3]基于量块的线结构光视觉传感器直接标定方法[J]. 邹媛媛,赵明扬,张雷.  中国激光. 2014(11)
[4]一种基于平面靶标的全自动标定方法[J]. 卜鹏辉,赵宏,谷飞飞,马跃洋,李欢欢.  光学学报. 2014(10)
[5]摄像机标定中的特征点提取算法研究与改进[J]. 李璐璐,赵文川,伍凡,刘永.  光学学报. 2014(05)
[6]一种适合摄像机非线性畸变校正的畸变模型[J]. 姚娜,林招荣,任超锋,阳柯.  激光与光电子学进展. 2014(02)
[7]基于畸变规律的三维结构光测量系统标定[J]. 陈会,密保秀,高志强.  光学学报. 2013(12)
[8]微米级机器视觉系统中随机误差与系统误差的研究[J]. 赵文辉,赵萍,段振云,赵文珍.  组合机床与自动化加工技术. 2013(09)
[9]平面几何测量中的图像畸变校正[J]. 苏成志,王恩国,郝江涛,曹国华,徐洪吉.  光学精密工程. 2011(01)
[10]双目立体测量系统标定的三步法[J]. 张辉,张丽艳,韦虎.  中国机械工程. 2009(16)

硕士论文
[1]视觉测量系统中的标定技术及其应用研究[D]. 王训四.合肥工业大学 2004



本文编号：3490854