基于声学参数法的产品智能设计方法研究
发布时间：2022-01-22 06:26
在人工智能AI、物联网IoT、云计算等科技日趋普及、竞争日益激烈的商业环境中,有效的工业设计已成为企业成功的关键因素,如何掌握和理解用户心理需求并快速、有效地转化为设计知识,指导产品设计,成为迫切需要解决的问题。然而,用户不再只满足于功能的实现,对产品提出了更高的要求,比如,体验、情绪等。本文围绕情感化设计理念,对产品设计属性定义、用户情绪量化和设计知识挖掘三大关键技术进行了集成,提出了基于用户情绪定量新工具声学参数法的产品智能设计方法。首先,论文基于情感化设计、感性工学等设计方法的发展及数据挖掘技术等科技的进步,提出了产品智能设计方法。其次,针对产品设计属性定义、用户情绪量化、设计知识挖掘三大关键技术提出对应的方法,规划产品智能设计路线。基于可拓学的基元原理提出产品设计属性定义新方法,定义产品属性矩阵描述产品属性特征;使用声学参数法量化用户对于产品的情绪,表征用户心理需求;逻辑回归算法处理设计数据,挖掘隐性的设计知识,预测有价值的产品属性。最后,以白色家电滚筒洗衣机为例,验证了该智能设计方法的有效性。基于声学参数法的产品智能设计方法建立“听觉刺激—用户情绪-产品形态—知识挖掘”之间的...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
工业设计投入对销售额增加的贡献度随着科技的飞速发展，人工智能AI、物联网IoT、云计算、大数据的概念应运而生，同时
图 1.2 人工智能 AI 技术的应用领域数据由人类发明，经过长期积累，形成一种可以承载信息的抽象模型，这个模型是各展的基础[4]。在大数据的背景之下，数据挖掘技术逐步发展，实现有效地处理大量的能，图 1.3 展示了大数据技术的特点。大数据不仅体量巨大，而且种类繁多，在众多，有效的数据所占据的比重较小，因此对庞大的数据而言，有效的处理方法是很重要大数据已经应用于各行各业，在数据驱动的智能时代的背景下，各行各业也面临着改是生产模式的改革，也是技术创新层面的改革。在商业、经济、服务行业等各领域中决策行为是基于数据分析做出，具有合理的论证支撑，而不是像过去凭借经验和直觉公共卫生、经济预测等领域，大数据的预见能力也崭露头角。借助智能技术的更新与发设计领域有所转变，“传统设计”正一步步走向“智能设计”。如图 1.4 所示，设计数据是一个整体，设计为市场提供产品，市场的销售状况为设计反馈产品信息，分析为设计提供依据，当数据体量达到一定程度时，就需要借助数据挖掘的理念进行处理掘技术对市场数据进行分析，挖掘用户期望的产品，可为产品设计提供更多的依据，和创新产品智能设计方法，为设计人员的系统化设计方法添砖加瓦，以此能产生良好值。
图 1.2 人工智能 AI 技术的应用领域过长期积累，形成一种可以承载信息的抽象据的背景之下，数据挖掘技术逐步发展，实数据技术的特点。大数据不仅体量巨大，而的比重较小，因此对庞大的数据而言，有效行各业，在数据驱动的智能时代的背景下，也是技术创新层面的改革。在商业、经济、分析做出，具有合理的论证支撑，而不是像领域，大数据的预见能力也崭露头角。借助“传统设计”正一步步走向“智能设计”。计为市场提供产品，市场的销售状况为设计数据体量达到一定程度时，就需要借助数据行分析，挖掘用户期望的产品，可为产品设方法，为设计人员的系统化设计方法添砖加
【参考文献】：
期刊论文
[1]用户情绪的特征及其评价尺度[J]. 陆蔚华. 中国基础科学. 2018(05)
[2]基于均值化主成分分析的城镇居民消费性支出应用研究[J]. 陈江丽. 西昌学院学报(自然科学版). 2016(01)
[3]工匠精神及其当代价值[J]. 肖群忠,刘永春. 湖南社会科学. 2015(06)
[4]基于可拓学第三创造法的产品概念设计[J]. 齐宁宁,杨春燕. 数学的实践与认识. 2015(05)
[5]基于主成分分析的中国南方干旱脆弱性评价[J]. 王莺,王静,姚玉璧,王劲松. 生态环境学报. 2014(12)
[6]数据挖掘中聚类算法研究进展[J]. 周涛,陆惠玲. 计算机工程与应用. 2012(12)
[7]析产品设计中的“温暖”体验[J]. 许世虎,邵彩萍. 包装工程. 2011(14)
[8]基于用户心理研究的用户体验设计[J]. 李小青. 情报科学. 2010(05)
[9]支持向量机回归算法及其应用[J]. 徐红敏,王海英,梁瑾,黄帅. 北京石油化工学院学报. 2010(01)
[10]基于视觉—行为—情感的产品族设计基因[J]. 罗仕鉴,朱上上,应放天,何基. 计算机集成制造系统. 2009(12)
博士论文
[1]基于可拓逻辑的产品族配置设计方法[D]. 苏楠.浙江工业大学 2009
硕士论文
[1]轿车色彩的情感化设计[D]. 孟庆子.东北大学 2011
[2]基于形状文法的汽车前脸造型意象重组方法研究[D]. 杨涛.湖南大学 2009
本文编号：3601704
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
工业设计投入对销售额增加的贡献度随着科技的飞速发展，人工智能AI、物联网IoT、云计算、大数据的概念应运而生，同时
图 1.2 人工智能 AI 技术的应用领域数据由人类发明，经过长期积累，形成一种可以承载信息的抽象模型，这个模型是各展的基础[4]。在大数据的背景之下，数据挖掘技术逐步发展，实现有效地处理大量的能，图 1.3 展示了大数据技术的特点。大数据不仅体量巨大，而且种类繁多，在众多，有效的数据所占据的比重较小，因此对庞大的数据而言，有效的处理方法是很重要大数据已经应用于各行各业，在数据驱动的智能时代的背景下，各行各业也面临着改是生产模式的改革，也是技术创新层面的改革。在商业、经济、服务行业等各领域中决策行为是基于数据分析做出，具有合理的论证支撑，而不是像过去凭借经验和直觉公共卫生、经济预测等领域，大数据的预见能力也崭露头角。借助智能技术的更新与发设计领域有所转变，“传统设计”正一步步走向“智能设计”。如图 1.4 所示，设计数据是一个整体，设计为市场提供产品，市场的销售状况为设计反馈产品信息，分析为设计提供依据，当数据体量达到一定程度时，就需要借助数据挖掘的理念进行处理掘技术对市场数据进行分析，挖掘用户期望的产品，可为产品设计提供更多的依据，和创新产品智能设计方法，为设计人员的系统化设计方法添砖加瓦，以此能产生良好值。
图 1.2 人工智能 AI 技术的应用领域过长期积累，形成一种可以承载信息的抽象据的背景之下，数据挖掘技术逐步发展，实数据技术的特点。大数据不仅体量巨大，而的比重较小，因此对庞大的数据而言，有效行各业，在数据驱动的智能时代的背景下，也是技术创新层面的改革。在商业、经济、分析做出，具有合理的论证支撑，而不是像领域，大数据的预见能力也崭露头角。借助“传统设计”正一步步走向“智能设计”。计为市场提供产品，市场的销售状况为设计数据体量达到一定程度时，就需要借助数据行分析，挖掘用户期望的产品，可为产品设方法，为设计人员的系统化设计方法添砖加
【参考文献】：
期刊论文
[1]用户情绪的特征及其评价尺度[J]. 陆蔚华. 中国基础科学. 2018(05)
[2]基于均值化主成分分析的城镇居民消费性支出应用研究[J]. 陈江丽. 西昌学院学报(自然科学版). 2016(01)
[3]工匠精神及其当代价值[J]. 肖群忠,刘永春. 湖南社会科学. 2015(06)
[4]基于可拓学第三创造法的产品概念设计[J]. 齐宁宁,杨春燕. 数学的实践与认识. 2015(05)
[5]基于主成分分析的中国南方干旱脆弱性评价[J]. 王莺,王静,姚玉璧,王劲松. 生态环境学报. 2014(12)
[6]数据挖掘中聚类算法研究进展[J]. 周涛,陆惠玲. 计算机工程与应用. 2012(12)
[7]析产品设计中的“温暖”体验[J]. 许世虎,邵彩萍. 包装工程. 2011(14)
[8]基于用户心理研究的用户体验设计[J]. 李小青. 情报科学. 2010(05)
[9]支持向量机回归算法及其应用[J]. 徐红敏,王海英,梁瑾,黄帅. 北京石油化工学院学报. 2010(01)
[10]基于视觉—行为—情感的产品族设计基因[J]. 罗仕鉴,朱上上,应放天,何基. 计算机集成制造系统. 2009(12)
博士论文
[1]基于可拓逻辑的产品族配置设计方法[D]. 苏楠.浙江工业大学 2009
硕士论文
[1]轿车色彩的情感化设计[D]. 孟庆子.东北大学 2011
[2]基于形状文法的汽车前脸造型意象重组方法研究[D]. 杨涛.湖南大学 2009
本文编号：3601704
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