食管鳞癌临床数据平台构建与处理分析
发布时间：2022-02-17 13:43
食管鳞状细胞癌（esophageal squamous cell carcinoma,ESCC）是一种发病率较高的癌症,从世界范围来看,我国是食管鳞癌高发地区之一。传统的食管鳞癌诊断预后基本依赖于医生的临床经验。近年来,随着计算机科学与技术的发展,借助大数据与人工智能精准医疗技术很大程度改变了这一状况,但食管鳞癌诊断治疗领域大数据平台建设与分析研究尚在起步阶段。本文在山东省重点研发项目“基于多中心临床研究队列的食管鳞癌个体化根治性同步放化疗关键技术”的资助下,以山东省肿瘤防治研究院2013年至2017年四年的食管鳞癌数据为研究对象,构建了一个面向食管鳞癌临床数据应用平台,并在此基础上研究了基于临床数据食管鳞癌细胞远端转移的预测问题,着重完成以下三方面工作:（1）将从山东省肿瘤防治研究院信息管理系统（HIS）等导出的临床数据经过数据预处理导入到本地食管鳞癌数据库。根据医院提供的字段设计数据库,并在本地建立食管鳞癌数据库,经过数据预处理后,通过脚本将临床数据导入到数据库相应表格。这些数据包括患者人口学信息、疾病史信息和现病史信息等。（2）食管鳞癌临床数据应用平台设计与实现。基于Java W...
【文章来源】：济南大学山东省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 相关研究综述
1.3 本文主要工作
1.4 论文组织结构
第二章 本地食管鳞癌数据库设计及临床数据导入
2.1 食管鳞癌数据产生及组成
2.1.1 食管鳞癌诊疗过程及原始数据产生
2.1.2 食管鳞癌数据组成
2.2 临床数据预处理关键问题
2.3 数据库设计
2.4 临床数据导入
2.5 临床数据后期处理
第三章 食管鳞癌临床数据平台构建
3.1 系统研发环境
3.2 食管鳞癌临床数据应用平台设计
3.2.1 系统概述
3.2.2 系统角色
3.2.3 详细功能设计
3.2.4 系统结构设计
3.3 食管鳞癌临床数据平台实现及功能测试
3.3.1 平台运行环境
3.3.2 用户管理功能模块实现及功能测试
3.3.3 病人管理模块实现及功能测试
3.3.4 实验室检查模块实现及功能测试
3.4 本章小结
第四章 基于非平衡学习技术的食管鳞癌细胞远处转移预测
4.1 研究方法
4.1.1 数据预处理
4.1.2 特征选择
4.1.3 过采样算法和代价敏感学习算法
4.1.4 模型评价指标
4.2 实验
4.2.1 数据集
4.2.2 实验设计
4.2.3 实验结果与分析
4.3 结语
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作小结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大规模不平衡数据集的糖尿病诊断研究[J]. 魏勋,蒋凡. 计算机系统应用. 2018(01)
[2]食管癌患者根治性放疗前、后机体免疫功能状态对比分析[J]. 张莉莉,于荣桓,吴侠. 实用癌症杂志. 2016(10)
[3]Ⅲ期食管鳞癌根治术后辅助治疗研究进展[J]. 金江林,李涛. 中国药物评价. 2016(02)
[4]绿色数据中心不完备能耗大数据填补及分类算法研究[J]. 袁景凌,钟珞,杨光,陈旻骋,顾骏程,李涛. 计算机学报. 2015(12)
[5]基于任务合并的并行大数据清洗过程优化[J]. 杨东华,李宁宁,王宏志,李建中,高宏. 计算机学报. 2016(01)
博士论文
[1]高发地区食管鳞癌的病因与体细胞突变图谱研究[D]. 杨孝荣.山东大学 2018
硕士论文
[1]长春市给水管网设施信息管理系统的设计与实现[D]. 王子龙.吉林大学 2018
[2]数据预处理机制的研究与系统构建[D]. 崇卫之.南京邮电大学 2018
[3]血液炎症标志物对食管鳞癌放化疗敏感性及预后的预测价值[D]. 苗传望.济南大学 2018
[4]食管鳞癌区域淋巴结转移相关因素分析[D]. 王倩蓉.济南大学 2018
[5]高校学生专业能力评估系统的设计与实现[D]. 陈传仕.济南大学 2018
[6]食管癌患者血清D-二聚体与肿瘤标志物联合检测的临床意义[D]. 周保林.郑州大学 2018
[7]非均衡医学数据的特征选择与分类[D]. 李硕.浙江大学 2018
[8]面向特征选择的Relief算法研究[D]. 黄晓娟.苏州大学 2018
[9]基于Spring MVC架构的档案管理系统[D]. 云晖.内蒙古大学 2018
[10]基于FPGA的多节点服务器集群的均衡系统管理设计[D]. 郭利文.湖南大学 2018
本文编号：3629503
【文章来源】：济南大学山东省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 相关研究综述
1.3 本文主要工作
1.4 论文组织结构
第二章 本地食管鳞癌数据库设计及临床数据导入
2.1 食管鳞癌数据产生及组成
2.1.1 食管鳞癌诊疗过程及原始数据产生
2.1.2 食管鳞癌数据组成
2.2 临床数据预处理关键问题
2.3 数据库设计
2.4 临床数据导入
2.5 临床数据后期处理
第三章 食管鳞癌临床数据平台构建
3.1 系统研发环境
3.2 食管鳞癌临床数据应用平台设计
3.2.1 系统概述
3.2.2 系统角色
3.2.3 详细功能设计
3.2.4 系统结构设计
3.3 食管鳞癌临床数据平台实现及功能测试
3.3.1 平台运行环境
3.3.2 用户管理功能模块实现及功能测试
3.3.3 病人管理模块实现及功能测试
3.3.4 实验室检查模块实现及功能测试
3.4 本章小结
第四章 基于非平衡学习技术的食管鳞癌细胞远处转移预测
4.1 研究方法
4.1.1 数据预处理
4.1.2 特征选择
4.1.3 过采样算法和代价敏感学习算法
4.1.4 模型评价指标
4.2 实验
4.2.1 数据集
4.2.2 实验设计
4.2.3 实验结果与分析
4.3 结语
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作小结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大规模不平衡数据集的糖尿病诊断研究[J]. 魏勋,蒋凡. 计算机系统应用. 2018(01)
[2]食管癌患者根治性放疗前、后机体免疫功能状态对比分析[J]. 张莉莉,于荣桓,吴侠. 实用癌症杂志. 2016(10)
[3]Ⅲ期食管鳞癌根治术后辅助治疗研究进展[J]. 金江林,李涛. 中国药物评价. 2016(02)
[4]绿色数据中心不完备能耗大数据填补及分类算法研究[J]. 袁景凌,钟珞,杨光,陈旻骋,顾骏程,李涛. 计算机学报. 2015(12)
[5]基于任务合并的并行大数据清洗过程优化[J]. 杨东华,李宁宁,王宏志,李建中,高宏. 计算机学报. 2016(01)
博士论文
[1]高发地区食管鳞癌的病因与体细胞突变图谱研究[D]. 杨孝荣.山东大学 2018
硕士论文
[1]长春市给水管网设施信息管理系统的设计与实现[D]. 王子龙.吉林大学 2018
[2]数据预处理机制的研究与系统构建[D]. 崇卫之.南京邮电大学 2018
[3]血液炎症标志物对食管鳞癌放化疗敏感性及预后的预测价值[D]. 苗传望.济南大学 2018
[4]食管鳞癌区域淋巴结转移相关因素分析[D]. 王倩蓉.济南大学 2018
[5]高校学生专业能力评估系统的设计与实现[D]. 陈传仕.济南大学 2018
[6]食管癌患者血清D-二聚体与肿瘤标志物联合检测的临床意义[D]. 周保林.郑州大学 2018
[7]非均衡医学数据的特征选择与分类[D]. 李硕.浙江大学 2018
[8]面向特征选择的Relief算法研究[D]. 黄晓娟.苏州大学 2018
[9]基于Spring MVC架构的档案管理系统[D]. 云晖.内蒙古大学 2018
[10]基于FPGA的多节点服务器集群的均衡系统管理设计[D]. 郭利文.湖南大学 2018
本文编号：3629503
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3629503.html
