面向大规模学术论文关键字网络社区发现算法的研究与实现

发布时间：2022-02-17 11:12

　　最近几年,复杂网络在科学研究中变得越来越活跃。随着人们对复杂网络的性质的深入研究,人们逐渐发现了复杂网络中存在的一些共同性质,比如无标度特性、社区结构等。复杂网络中的社区结构可以看作是现实世界中关系的一种映射,比如在学术合作的网络中,研究共同课题或比较类似课题的人员也会组成一个团体。在学术论文关键字网络中,联系比较紧密的技术或方法会组成一个技术社区。这时,如何快速有效的在大型复杂网络中找到较好的社区结构就成为了研究者比较关注的问题。社区发现研究就是在这种背景下产生的。本课题致力于从大量科研文章中提出关键字,并对提出的关键字进行过滤,进而构建大型关键字复杂网络,然后使用技术关联性分析方法,对技术进行分层的社区划分,构成层次化技术社区体系,挖掘出该技术的关联细分领域,包括技术点、产品、应用等关键字信息。基于以上的内容,本课题的主要工作如下:1.针对TextRank算法提出的关键字集合中含有杂质词的问题,本文提出了KGCNN算法,用于提取并过滤出一部分杂质词。2.针对传统标签传播算法（LPA）算法在标签传播过程中没有考虑权重以及节点语义相关性的问题,本文提出了一种考虑权重和节点语义相关性的E... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及国内外研究现状
    1.2 本文研究内容
    1.3 论文组织结构
第二章 相关理论与技术
    2.1 复杂网络
    2.2 图数据库(Neo4j)
    2.3 关键字提取算法
        2.3.1 TF-IDF算法
        2.3.2 TextRank算法提取关键字
    2.4 标签传播算法(LPA)
    2.5 TextCNN算法
第三章 关键字提取算法的研究与实现
    3.1 关键字提取
        3.1.1 TextRank算法
        3.1.2 TextCNN算法
        3.1.3 KGCNN算法
    3.2 实验设计与结果分析
        3.2.1 数据集介绍
        3.2.2 对比实验
        3.2.3 实验结果与结果分析
第四章 复杂网络的构建与社区发现算法的研究与应用
    4.1 构建复杂网络
    4.2 划分社区
        4.2.1 标签传播算法(LPA)
        4.2.2 基于LPA的改进算法ELPA
第五章 央企科技创新资源管理服务平台模块的设计与实现
    5.1 需求分析
        5.1.1 科学技术专题模块需求分析
        5.1.2 定制专题分析模块需求分析
    5.2 功能性需求
    5.3 非功能性需求
        5.3.1 性能需求
        5.3.2 易用性需求
        5.3.3 兼容性需求
    5.4 方案设计
        5.4.1 功能架构
        5.4.2 逻辑架构
    5.5 详细设计与实现
        5.5.1 数据库模块
        5.5.2 科学技术专题模块
        5.5.3 专题定制模块
    5.6 系统展示
第六章 总结与展望
    6.1 本文总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂网络聚类方法[J]. 杨博,刘大有,金弟,马海宾.  软件学报. 2009(01)



本文编号：3629333