基于互联网医疗大数据的分析平台设计与开发
发布时间：2022-04-21 21:59
随着互联网技术的发展,互联网技术在医疗行业的应用日益广泛。然而,国内医疗行业一直都面临着医疗资源紧缺、办事效率低以及民众看病难等问题,随着人口老龄化现象的加重,医疗业迫切需要解决的问题是如何在可行性、科学性建议的指导下提高医疗领域的效能,现有医疗行业应用互联网技术也主要集中在这些问题上面。基于这些前提,论文基于医疗互联网大数据,利用可视化、数据挖掘等技术,完成了基于互联网医疗大数据的分析平台的开发与设计,实现了医院重要程度相关指标分析、地域性专家医生推荐、地域性重点医院排序等功能。论文主要内容如下:（1）在查阅大量文献的基础上,综述课题的研究背景以及国内外相关研究现状,详细介绍了基于互联网医疗大数据的分析平台的分布式爬虫的设计、Http数据传输技术、Vue2前端框架的使用、数据库设计、数据挖掘方法设计以及Echarts可视化技术的应用等内容。（2）在对互联网医疗网站的调研后,综合分析了互联网医疗数据的数据种类以及对应类型数据的特点,结合这些特点本文进行了数据库、数据格式、可视化模型的选择与定义,并最终确定了开发目标和实际功能需求,设计了系统的开发架构、环境以及技术流。（3）进行了平台功...
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 医疗大数据可视化研究现状
1.2.2 可视化数据挖掘研究现状
1.3 论文主要内容
1.4 论文的组织结构
第二章 平台设计与医疗数据准备
2.1 引言
2.2 医疗大数据分析平台设计
2.2.1 平台总体架构设计
2.2.2 平台模块设计
2.3 数据爬取与存储
2.3.1 源数据分析
2.3.2 分布式爬虫系统设计
2.3.3 数据库设计
2.4 本章小结
第三章 基于医疗大数据的统计分析
3.1 引言
3.2 基于医院数据的多指标相关性分析
3.2.1 指标选择与数据建模
3.2.2 相关性分析模块可视化
3.3 基于多维医疗数据的分布分析
3.3.1 医疗指标选择与数据处理
3.3.2 医疗资源分布模块可视化
3.4 本章小结
第四章 基于网络表征学习方法的专家医生推荐
4.1 引言
4.2 网络表征学习
4.2.1 学习方法分类
4.2.2 浅层网络方法
4.3 基于网络表征学习方法的专家医生推荐模型
4.3.1 特征向量化建模
4.3.2 专家医生推荐方法建模
4.4 专家医生推荐模型关键问题处理
4.4.1 数据预处理
4.4.2 匹配方法优化
4.4.3 专家医生推荐模块可视化
4.5 本章小结
第五章 基于医院网络的地域性重点医院排序
5.1 引言
5.2 网络排序算法
5.2.1 排序方法分类
5.2.2 PageRank方法原型
5.3 基于医院网络的排序方法模型
5.3.1 医院排名搜索引擎
5.3.2 基于PageRank模型的医院排序方法
5.4 医院网络排序方法的关键问题处理
5.4.1 医生多点执业问题
5.4.2 构建医院有向网络
5.4.3 数据惩罚问题
5.4.4 地域性重点医院排序模块可视化
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
1 作者简历
2 在校荣誉
3 发明专利
4 软件著作权
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]气象数据挖掘与可视化——展现数据之美[J]. 刘丹妮,王颖,周丹. 浙江气象. 2018(03)
[2]主流开源爬虫框架比较与分析[J]. 刘雯. 电子世界. 2018(06)
[3]医疗大数据可视化系统架构研究与实践[J]. 徐巧云,诸纪,陆雯珺. 现代计算机(专业版). 2017(30)
[4]夯实健康医疗大数据基础 助推人工智能应用与发展[J]. 孟群. 中国卫生信息管理杂志. 2017(05)
[5]国内外医师执业模式比较研究[J]. 王东博,韩德民,杨亚琼,潘悦达. 中国医院管理. 2017(10)
[6]基于Scrapy的分布式爬虫系统的设计与实现[J]. 李代祎,谢丽艳,钱慎一,吴怀广. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2017(03)
[7]医疗大数据应用现状研究[J]. 陈素琼,王惠来,向天雨. 中国数字医学. 2017(09)
[8]网络表示学习综述[J]. 涂存超,杨成,刘知远,孙茂松. 中国科学:信息科学. 2017(08)
[9]医联体的新意义新内涵[J]. 胡善联. 中国卫生. 2017(04)
[10]浙江省三级医院医生基层多点执业意愿调查[J]. 林腓力,陈春,江松福,余玉善,陈肖鸣. 中国医院. 2017(03)
硕士论文
[1]基于大数据的精准医疗服务模式研究[D]. 范美玉.华中科技大学 2016
[2]基于WebGL的地理信息三维可视化技术研究[D]. 牛艺博.兰州交通大学 2015
[3]搜索引擎中网络爬虫的研究与实现[D]. 段兵营.西安电子科技大学 2014
[4]数据挖掘可视化技术的研究与实现[D]. 郑宏.西安电子科技大学 2010
本文编号：3646685
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 医疗大数据可视化研究现状
1.2.2 可视化数据挖掘研究现状
1.3 论文主要内容
1.4 论文的组织结构
第二章 平台设计与医疗数据准备
2.1 引言
2.2 医疗大数据分析平台设计
2.2.1 平台总体架构设计
2.2.2 平台模块设计
2.3 数据爬取与存储
2.3.1 源数据分析
2.3.2 分布式爬虫系统设计
2.3.3 数据库设计
2.4 本章小结
第三章 基于医疗大数据的统计分析
3.1 引言
3.2 基于医院数据的多指标相关性分析
3.2.1 指标选择与数据建模
3.2.2 相关性分析模块可视化
3.3 基于多维医疗数据的分布分析
3.3.1 医疗指标选择与数据处理
3.3.2 医疗资源分布模块可视化
3.4 本章小结
第四章 基于网络表征学习方法的专家医生推荐
4.1 引言
4.2 网络表征学习
4.2.1 学习方法分类
4.2.2 浅层网络方法
4.3 基于网络表征学习方法的专家医生推荐模型
4.3.1 特征向量化建模
4.3.2 专家医生推荐方法建模
4.4 专家医生推荐模型关键问题处理
4.4.1 数据预处理
4.4.2 匹配方法优化
4.4.3 专家医生推荐模块可视化
4.5 本章小结
第五章 基于医院网络的地域性重点医院排序
5.1 引言
5.2 网络排序算法
5.2.1 排序方法分类
5.2.2 PageRank方法原型
5.3 基于医院网络的排序方法模型
5.3.1 医院排名搜索引擎
5.3.2 基于PageRank模型的医院排序方法
5.4 医院网络排序方法的关键问题处理
5.4.1 医生多点执业问题
5.4.2 构建医院有向网络
5.4.3 数据惩罚问题
5.4.4 地域性重点医院排序模块可视化
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
1 作者简历
2 在校荣誉
3 发明专利
4 软件著作权
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]气象数据挖掘与可视化——展现数据之美[J]. 刘丹妮,王颖,周丹. 浙江气象. 2018(03)
[2]主流开源爬虫框架比较与分析[J]. 刘雯. 电子世界. 2018(06)
[3]医疗大数据可视化系统架构研究与实践[J]. 徐巧云,诸纪,陆雯珺. 现代计算机(专业版). 2017(30)
[4]夯实健康医疗大数据基础 助推人工智能应用与发展[J]. 孟群. 中国卫生信息管理杂志. 2017(05)
[5]国内外医师执业模式比较研究[J]. 王东博,韩德民,杨亚琼,潘悦达. 中国医院管理. 2017(10)
[6]基于Scrapy的分布式爬虫系统的设计与实现[J]. 李代祎,谢丽艳,钱慎一,吴怀广. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2017(03)
[7]医疗大数据应用现状研究[J]. 陈素琼,王惠来,向天雨. 中国数字医学. 2017(09)
[8]网络表示学习综述[J]. 涂存超,杨成,刘知远,孙茂松. 中国科学:信息科学. 2017(08)
[9]医联体的新意义新内涵[J]. 胡善联. 中国卫生. 2017(04)
[10]浙江省三级医院医生基层多点执业意愿调查[J]. 林腓力,陈春,江松福,余玉善,陈肖鸣. 中国医院. 2017(03)
硕士论文
[1]基于大数据的精准医疗服务模式研究[D]. 范美玉.华中科技大学 2016
[2]基于WebGL的地理信息三维可视化技术研究[D]. 牛艺博.兰州交通大学 2015
[3]搜索引擎中网络爬虫的研究与实现[D]. 段兵营.西安电子科技大学 2014
[4]数据挖掘可视化技术的研究与实现[D]. 郑宏.西安电子科技大学 2010
本文编号：3646685
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