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基于数据挖掘的综合医院排队分析系统

发布时间:2022-08-09 17:43
  随着我国人民群众的健康意识日益增强,医院门诊量逐年攀升。如何有效利用医院有限的诊疗资源,合理安排病员的就诊次序提升就医体验,更好地为病员服务成为医院管理者重点关注的问题。过去医院的排队叫号系统都是站在每个部门窗口的角度独立排队,未能充分考虑医院多个信息系统间的相互协调,病员需要凭借医嘱单和票据人工到每一个登记窗口排队等候,导致病员就诊流程复杂,窗口排队秩序混乱,病员负面情绪增加。鉴于此,本项目依照排队论的理论,以现有医院各科排队系统为基础,通过整合各窗口排队系统,通盘考虑病员就医全过程。将医院多个排队系统整合起来实现总体的最优化配置。并且创造性地运用数据挖掘技术为医院排队系统提供决策依据。本文从医院现有排队系统存在的问题入手,运用相关理论和技术,经过深入调研和分析,得出医院排队方面的具体需求功能。再根据需求分析,从硬件、软件和数据库三方面进行系统设计。运用Java EE和SQL Server 2008等技术手段按照B/S三层体系结构完成系统实现。在实际应用中,这套综合分析系统将有助于合理安排就诊次序,缩短病员总排队时间,维护良好的就医环境。对于贯彻“以病人为中心”,提升病员及家属满意度... 

【文章页数】:90 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于数据挖掘的综合医院排队分析系统


排队系统基本模型

基于数据挖掘的综合医院排队分析系统


顾客购买意向决策树

基于数据挖掘的综合医院排队分析系统


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本文编号:3673000

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