民爆生产区智能门禁系统
发布时间：2022-09-28 19:12
随着经济的高速发展,民爆行业在我国工业体系中的地位显得尤为突出,成为了经济社会中的重要组成部分。民爆行业作为国家的基础性行业,应用范围比较广泛,主要用于基础设施建设和国防施工[1],但需要注意的是民爆产品的安全生产。由于民爆品生产安全性的特殊要求,且民爆品生产场所与普通工作场所有很大的不同,需要对工房现场有严格明确的定员,针对这种现状,需要采用一种适用于民爆生产区的无障碍式定员门禁控制系统。现有的一些无障碍式定员门禁控制系统的应用中,一般采用的是基于RFID技术的门禁控制系统,通过非接触射频识别IC卡,达到厂房进出的功能。但随着时间的发展,单单采用RFID技术的智能门禁控制系统,也凸显出自己的不足,比如卡片易丢失,卡片消磁等常见问题,丢失后若是被人冒名使用,进入厂房可能会造成不可预计的后果,厂房的安全性大打折扣,造成很多不必要的麻烦。针对逐渐凸显的问题,本文采用基于RFID技术和人脸识别技术的双重检测方式,研究了基于Haar特征和Adaboost分类器的人脸检测算法、基于PCA的人脸识别算法。双重检测方式的智能门禁技术大大改善了此问题,提高了工作效率,当有临时人员来访时,还可通过RFI...
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 智能门禁控制系统论述及发展现状
1.3 本文主要研究内容及方向
第2章 系统总体方案设计
2.1 引言
2.2 需求分析
2.3 设计原则
2.4 系统功能设计
2.5 系统整体结构设计
第3章 系统组成和关键技术
3.1 系统组成
3.2 RFID技术用于身份验证
3.2.1 RFID技术概述
3.2.2 RFID系统的分类
3.2.3 RFID系统的主要构成
3.2.4 电子标签
3.2.5 天线
3.2.6 读写器
3.2.7 通信网络系统
3.2.8 RFID工作过程
3.3 人脸识别技术用于身份检测
3.3.1 人脸识别技术介绍
3.3.2 人脸检测算法比较
3.3.3 Adaboost算法用于人脸检测
3.3.4 主成分分析法(PCA)用于人脸识别
3.4 红外检测技术
3.4.1 红外检测概述
3.4.2 红外检测模块整体设计
3.4.3 红外发射电路
3.4.4 红外接收电路
3.4.5 电源电路
3.4.6 功能实现
第4章 系统的软硬件设计
4.1 门禁系统硬件的选型
4.1.1 IC卡
4.1.2 天线
4.1.3 射频模块
4.1.4 控制模块
4.1.5 人脸采集设备
4.1.6 红外传感电路
4.1.7 其他功能模块
4.2 系统软件设计
4.2.1 开发环境
4.2.2 软件结构设计
4.2.3 定员监控子系统
4.2.4 后台管理子系统
4.2.5 服务器程序
4.2.6 客户端程序
4.2.7 通道检测流程
4.2.8 RFID系统算法流程设计
4.2.9 人脸识别流程
4.2.10 数据库设计及数据表的创建
4.2.11 小结
第5章 系统测试
5.1 后台管理子程序
5.1.1 登陆界面
5.1.2 基本信息管理
5.1.3 系统管理
5.2 定员监控子系统
5.2.1 登陆界面
5.2.2 监控中心
5.2.3 报警处理
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图片特征与人脸姿态的人脸识别方法[J]. 李华玲,王智,黄钰靖. 科学技术与工程. 2018(31)
[2]基于C/S的医院财务管理系统的开发与设计[J]. 邹玉龙. 电子设计工程. 2018(19)
[3]热红外线检测在电梯中的应用[J]. 张绪鹏,彭浩. 中国电梯. 2018(17)
[4]基于红外光反射的雪深检测传感器研究与应用[J]. 申小强,邓霄,崔丽琴,张丽,郝彦升,秦建敏. 电子器件. 2018(04)
[5]主动红外热成像焊球缺陷检测方法研究[J]. 陆向宁,何贞志,胡宁宁,宿磊,聂磊. 机械工程学报. 2016(10)
[6]基于B/S结构的NCRE管理系统的设计[J]. 秦霞. 广西教育. 2015(39)
[7]基于RFID 433MHz和视频监控定员式门禁系统设计[J]. 陈金德. 电工技术. 2015(04)
[8]物联网中RFID智能门禁系统研究[J]. 陆璐. 信息技术. 2013(07)
[9]基于Haar特征的前车识别算法[J]. 许庆,高峰,徐国艳. 汽车工程. 2013(04)
[10]利用RFID和人脸识别技术实现智能验证[J]. 宋义河. 中国新通信. 2013(05)
博士论文
[1]基于RFID的室内定位技术研究[D]. 周俊儒.浙江大学 2014
硕士论文
[1]Adaboost算法优化及人脸检测识别系统研究[D]. 李可强.燕山大学 2017
[2]智能门禁系统中人脸识别算法的研究[D]. 惠婷.西安工业大学 2016
[3]基于RFID技术的门禁系统的研究和设计[D]. 原巍春.哈尔滨工业大学 2015
[4]民爆品危险区域智能门禁系统设计与实现[D]. 金志伟.杭州电子科技大学 2015
[5]基于可见光通信的无线门禁系统设计与实现[D]. 吴波.南京邮电大学 2015
[6]基于Adaboost算法的人脸检测与识别技术研究[D]. 余言勋.扬州大学 2014
[7]基于RFID的门禁与定位监控管理系统研究与实现[D]. 吴韵格.西安科技大学 2014
[8]基于无线传感网络的小区停车场安防系统设计[D]. 曹石.华北电力大学 2014
[9]基于肤色和改进的AdaBoost人脸检测算法研究[D]. 李瑞淇.西安电子科技大学 2014
[10]被动式红外防尾随门禁系统的设计与实现[D]. 滕飞扬.北京交通大学 2013
本文编号：3682226
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 智能门禁控制系统论述及发展现状
1.3 本文主要研究内容及方向
第2章 系统总体方案设计
2.1 引言
2.2 需求分析
2.3 设计原则
2.4 系统功能设计
2.5 系统整体结构设计
第3章 系统组成和关键技术
3.1 系统组成
3.2 RFID技术用于身份验证
3.2.1 RFID技术概述
3.2.2 RFID系统的分类
3.2.3 RFID系统的主要构成
3.2.4 电子标签
3.2.5 天线
3.2.6 读写器
3.2.7 通信网络系统
3.2.8 RFID工作过程
3.3 人脸识别技术用于身份检测
3.3.1 人脸识别技术介绍
3.3.2 人脸检测算法比较
3.3.3 Adaboost算法用于人脸检测
3.3.4 主成分分析法(PCA)用于人脸识别
3.4 红外检测技术
3.4.1 红外检测概述
3.4.2 红外检测模块整体设计
3.4.3 红外发射电路
3.4.4 红外接收电路
3.4.5 电源电路
3.4.6 功能实现
第4章 系统的软硬件设计
4.1 门禁系统硬件的选型
4.1.1 IC卡
4.1.2 天线
4.1.3 射频模块
4.1.4 控制模块
4.1.5 人脸采集设备
4.1.6 红外传感电路
4.1.7 其他功能模块
4.2 系统软件设计
4.2.1 开发环境
4.2.2 软件结构设计
4.2.3 定员监控子系统
4.2.4 后台管理子系统
4.2.5 服务器程序
4.2.6 客户端程序
4.2.7 通道检测流程
4.2.8 RFID系统算法流程设计
4.2.9 人脸识别流程
4.2.10 数据库设计及数据表的创建
4.2.11 小结
第5章 系统测试
5.1 后台管理子程序
5.1.1 登陆界面
5.1.2 基本信息管理
5.1.3 系统管理
5.2 定员监控子系统
5.2.1 登陆界面
5.2.2 监控中心
5.2.3 报警处理
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图片特征与人脸姿态的人脸识别方法[J]. 李华玲,王智,黄钰靖. 科学技术与工程. 2018(31)
[2]基于C/S的医院财务管理系统的开发与设计[J]. 邹玉龙. 电子设计工程. 2018(19)
[3]热红外线检测在电梯中的应用[J]. 张绪鹏,彭浩. 中国电梯. 2018(17)
[4]基于红外光反射的雪深检测传感器研究与应用[J]. 申小强,邓霄,崔丽琴,张丽,郝彦升,秦建敏. 电子器件. 2018(04)
[5]主动红外热成像焊球缺陷检测方法研究[J]. 陆向宁,何贞志,胡宁宁,宿磊,聂磊. 机械工程学报. 2016(10)
[6]基于B/S结构的NCRE管理系统的设计[J]. 秦霞. 广西教育. 2015(39)
[7]基于RFID 433MHz和视频监控定员式门禁系统设计[J]. 陈金德. 电工技术. 2015(04)
[8]物联网中RFID智能门禁系统研究[J]. 陆璐. 信息技术. 2013(07)
[9]基于Haar特征的前车识别算法[J]. 许庆,高峰,徐国艳. 汽车工程. 2013(04)
[10]利用RFID和人脸识别技术实现智能验证[J]. 宋义河. 中国新通信. 2013(05)
博士论文
[1]基于RFID的室内定位技术研究[D]. 周俊儒.浙江大学 2014
硕士论文
[1]Adaboost算法优化及人脸检测识别系统研究[D]. 李可强.燕山大学 2017
[2]智能门禁系统中人脸识别算法的研究[D]. 惠婷.西安工业大学 2016
[3]基于RFID技术的门禁系统的研究和设计[D]. 原巍春.哈尔滨工业大学 2015
[4]民爆品危险区域智能门禁系统设计与实现[D]. 金志伟.杭州电子科技大学 2015
[5]基于可见光通信的无线门禁系统设计与实现[D]. 吴波.南京邮电大学 2015
[6]基于Adaboost算法的人脸检测与识别技术研究[D]. 余言勋.扬州大学 2014
[7]基于RFID的门禁与定位监控管理系统研究与实现[D]. 吴韵格.西安科技大学 2014
[8]基于无线传感网络的小区停车场安防系统设计[D]. 曹石.华北电力大学 2014
[9]基于肤色和改进的AdaBoost人脸检测算法研究[D]. 李瑞淇.西安电子科技大学 2014
[10]被动式红外防尾随门禁系统的设计与实现[D]. 滕飞扬.北京交通大学 2013
本文编号：3682226
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