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基于学习分析技术的在线学习干预研究 ——以“现代教育技术原理”为例

发布时间:2022-10-30 12:53
  随着技术与教育的不断深入融合,对于教育数据的发掘与分析已经成为了教育活动中不可或缺的一部分,也使得学习分析技术成为了教育活动的重要组成元素。在线学习作为当前信息化时代重要的学习方式,也是教育信息化的重要体现。如何利用学习分析技术改善在线学习是教育领域应当重点研究的问题。学习干预作为学习者成绩的重要保障,在教育活动中的重要性不言而喻。目前国内通过利用学习分析技术开展教育应用的相关研究已比较成熟,但运用学习分析技术开展学习干预的相关研究却相对较少。因此,基于学习分析技术的在线学习干预的相关设计与研究就成为了研究重点。文章通过对学习分析技术与在线学习干预相关研究进行梳理、分析与总结,构建出基于学习分析技术的在线学习干预研究框架,研究选取某高校教育技术学学术型硕士研究生作为研究对象,依托教育技术学专业必修课“现代教育技术原理”开展三轮迭代研究,通过调查研究法在课程开设前对学习者进行了解,完成学习者特征的分析。在学习者开展在线学习活动的过程中,通过社会网络分析法对学生开展中心度分析,分析学生在完成在线学习活动的参与度。通过整理学习平台中的学习数据,掌握学习者的在线学习时长等学习数据。通过分析上述... 

【文章页数】:89 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于学习分析技术的在线学习干预研究 ——以“现代教育技术原理”为例


RTI模型

基于学习分析技术的在线学习干预研究 ——以“现代教育技术原理”为例


基于学习分析技术的在线学习干预框架图

基于学习分析技术的在线学习干预研究 ——以“现代教育技术原理”为例


模块一平均学习时间

【参考文献】:
期刊论文
[1]智能化教育生态系统的构建与创新——《地平线报告》(2018高等教育版)启示[J]. 金慧,邵钰,胡盈滢.  远程教育杂志. 2018(05)
[2]大学生的自主学习认同危机及干预[J]. 邢方敏.  教育理论与实践. 2018(21)
[3]目标导向的学习分析模型构建[J]. 王怀波,李冀红,杨现民.  中国电化教育. 2018(05)
[4]学习分析视角下的数字化课堂互动优化研究[J]. 郁晓华,黄沁.  中国电化教育. 2018(02)
[5]学习分析视角下在线学习干预模型应用[J]. 张家华,邹琴,祝智庭.  现代远程教育研究. 2017(04)
[6]大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究[J]. 杨雪,姜强,赵蔚,李勇帆,李松.  电化教育研究. 2017(07)
[7]新媒体联盟地平线报告:2017高等教育版[J]. S·亚当斯贝克尔,M·卡明斯,A·戴维斯,A·弗里曼,C·霍尔给辛格,V·安娜塔娜额亚婻,殷丙山,高茜,任直,刘鑫驰,曹红岩,王济军,赵广元,邵恒.  开放学习研究. 2017(02)
[8]教学干预:提升混合课程质量的关键因素[J]. 孙众,宋洁,吴敏华,骆力明.  中国电化教育. 2017(04)
[9]基于大数据学习分析的在线学习绩效预警因素及干预对策的实证研究[J]. 赵慧琼,姜强,赵蔚,李勇帆,赵艳.  电化教育研究. 2017(01)
[10]“学习分析技术”在我国的新发展[J]. 何克抗.  电化教育研究. 2016(07)

博士论文
[1]学习分析视角下中小学教师在线自我调节学习干预研究[D]. 赵艳.东北师范大学 2017
[2]教师远程培训的学习干预研究[D]. 张超.华东师范大学 2010



本文编号:3698921

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