水泥回转窑热效优化指导系统研究
发布时间：2022-10-30 13:37
智能制造与绿色发展是当今世界的共同课题,技术与创新都离不开绿色发展。就水泥来说,能耗、环保、智能化是当前研究热点,近年来,我国在水泥行业倾注了大量心血,也取得了巨大成就,但仍然存在能耗、物耗较高的问题。回转窑煅烧环节是水泥生产过程中能源消耗最大的环节,对其进行改进是实现水泥企业节能降耗的关键。目前,该环节的节能技术种类繁多,但热效优化指导方面的研究却更为人所关注,虽然取得了相应成果,但依然存在如下问题:第一,窑内烧成状况复杂多变,热效工况识别困难;第二,热效建模所需的关键参数无法在线检测,导致模型建立困难;第三,烧成带温度设定值主要是由操作员人工给出,难以保证该设定值是当前工况下的最优值,使得熟料生产能耗、物耗较高。因此,水泥回转窑热效优化指导系统研究具有重要意义。针对上述问题,本课题以某5000t/d的水泥熟料生产线为研究背景,在深入了解熟料煅烧工艺的基础上,基于大量生产数据,识别回转窑热效工况,再结合热力学原理建立当前工况下的热效模型,最后实施案例推理算法给出烧成带温度优化设定值。具体研究内容如下:（1）针对热效工况识别困难问题,通过分析大量生产数据确定热效工况参数并对数据进行预处...
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 水泥回转窑工艺简介
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容及章节安排
第二章 回转窑热效工况识别研究
2.1 热效工况参数选择与数据预处理
2.1.1 参数选择
2.1.2 数据预处理
2.2 基于PCA与 FCM的热效工况识别
2.3 小结
第三章 回转窑热效建模研究
3.1 物料收支平衡与热能收支平衡分析
3.1.1 物料收支平衡分析
3.1.2 热能收支平衡分析
3.2 热效参数采集
3.2.1 现场参数采集
3.2.2 软测量参数采集
3.3 热效模型建立
3.3.1 物料收支计算
3.3.2 热能收支计算
3.3.3 热效模型建立
3.4 小结
第四章 基于案例推理的烧成带温度优化设定研究
4.1 烧成带温度优化设定研究
4.1.1 案例推理技术概述
4.1.2 初始案例库建立
4.1.3 案例表示
4.1.4 案例检索
4.1.5 案例重用
4.1.6 案例存储
4.1.7 方法验证
4.2 小结
第五章 回转窑热效优化指导系统设计与实现
5.1 软件框架设计
5.2 软件模块设计
5.2.1 用户管理模块
5.2.2 数据采集模块
5.2.3 工况识别模块
5.2.4 热效建模模块
5.2.5 烧成带温度优化设定模块
5.3 工业应用
5.4 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录A
附录B
【参考文献】：
期刊论文
[1]Condition Recognition of High-Speed Train Bogie Based on Multi-View Kernel FCM[J]. Qi Rao,Yan Yang,Yongquan Jiang. Big Data Mining and Analytics. 2019(01)
[2]Construction of Air Quality Evaluation System Based on FCM Algorithm and BP Neural Network[J]. Mingyuan WANG,Zhuhong YUAN,Xueyuan ZHANG,Dongdong ZHENG,Degang JI. Agricultural Biotechnology. 2018(05)
[3]新型干法水泥窑系统平衡研究[J]. 马娇媚,陶从喜,狄东仁. 水泥技术. 2018(05)
[4]基于欧氏空间距离的加强模糊C均值聚类方法[J]. 张永芳,王小鹏,马鹏,麻文刚. 传感器与微系统. 2018(09)
[5]High precision approximate analytical solutions to ODE using LS-SVM[J]. Zhou Shuisheng,Wang Baojun,Chen Li. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2018(04)
[6]基于粒子群优化支持向量机算法的行驶工况识别及应用[J]. 石琴,仇多洋,吴冰,李一鸣,刘炳姣. 中国机械工程. 2018(15)
[7]利用磷石膏制硫酸联产水泥熟料窑系统热平衡计算[J]. 程和信,贾阳,李哲韬. 建材与装饰. 2018(33)
[8]Prediction and Analysis of Air Quality Based on FCM and BP Neural Network[J]. Ji Degang,Xu Ao,Xie Xiaoxian. Meteorological and Environmental Research. 2018(03)
[9]关于开展水泥行业结构调整新旧动能转换试点示范工作的政策建议[J]. 李琛. 中国水泥. 2018(06)
[10]水泥熟料生产线热工检测及热耗影响因素分析[J]. 盛赵宝,张宗见. 建材发展导向. 2018(04)
博士论文
[1]回转窑余热回收装置及系统的性能分析与优化设计[D]. 殷谦.山东大学 2018
硕士论文
[1]基于主成分分析的我国开放式基金风险分散优化应用研究[D]. 唐顺发.华东交通大学 2018
[2]水泥智能控制云平台数据管理子系统研究[D]. 黄帅豪.济南大学 2018
[3]水泥回转窑软测量技术及烧成状态识别研究[D]. 张荣丰.济南大学 2018
[4]水泥回转窑温度控制方法的研究[D]. 夏永丰.长春工业大学 2018
[5]水泥生料配料工况识别研究[D]. 黄冰.济南大学 2017
[6]水泥回转窑热效在线监测与分析系统的研究[D]. 初林峰.济南大学 2017
[7]水泥回转窑温度控制研究[D]. 杨中强.济南大学 2017
[8]水泥熟料回转窑燃烧效率软测量研究[D]. 李冰岩.长春工业大学 2017
[9]水泥回转窑温度建模及控制研究[D]. 王煜.天津理工大学 2017
[10]水泥回转窑烧成过程控制系统研究与应用[D]. 常建峰.燕山大学 2016
本文编号：3698985
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 水泥回转窑工艺简介
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容及章节安排
第二章 回转窑热效工况识别研究
2.1 热效工况参数选择与数据预处理
2.1.1 参数选择
2.1.2 数据预处理
2.2 基于PCA与 FCM的热效工况识别
2.3 小结
第三章 回转窑热效建模研究
3.1 物料收支平衡与热能收支平衡分析
3.1.1 物料收支平衡分析
3.1.2 热能收支平衡分析
3.2 热效参数采集
3.2.1 现场参数采集
3.2.2 软测量参数采集
3.3 热效模型建立
3.3.1 物料收支计算
3.3.2 热能收支计算
3.3.3 热效模型建立
3.4 小结
第四章 基于案例推理的烧成带温度优化设定研究
4.1 烧成带温度优化设定研究
4.1.1 案例推理技术概述
4.1.2 初始案例库建立
4.1.3 案例表示
4.1.4 案例检索
4.1.5 案例重用
4.1.6 案例存储
4.1.7 方法验证
4.2 小结
第五章 回转窑热效优化指导系统设计与实现
5.1 软件框架设计
5.2 软件模块设计
5.2.1 用户管理模块
5.2.2 数据采集模块
5.2.3 工况识别模块
5.2.4 热效建模模块
5.2.5 烧成带温度优化设定模块
5.3 工业应用
5.4 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录A
附录B
【参考文献】：
期刊论文
[1]Condition Recognition of High-Speed Train Bogie Based on Multi-View Kernel FCM[J]. Qi Rao,Yan Yang,Yongquan Jiang. Big Data Mining and Analytics. 2019(01)
[2]Construction of Air Quality Evaluation System Based on FCM Algorithm and BP Neural Network[J]. Mingyuan WANG,Zhuhong YUAN,Xueyuan ZHANG,Dongdong ZHENG,Degang JI. Agricultural Biotechnology. 2018(05)
[3]新型干法水泥窑系统平衡研究[J]. 马娇媚,陶从喜,狄东仁. 水泥技术. 2018(05)
[4]基于欧氏空间距离的加强模糊C均值聚类方法[J]. 张永芳,王小鹏,马鹏,麻文刚. 传感器与微系统. 2018(09)
[5]High precision approximate analytical solutions to ODE using LS-SVM[J]. Zhou Shuisheng,Wang Baojun,Chen Li. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2018(04)
[6]基于粒子群优化支持向量机算法的行驶工况识别及应用[J]. 石琴,仇多洋,吴冰,李一鸣,刘炳姣. 中国机械工程. 2018(15)
[7]利用磷石膏制硫酸联产水泥熟料窑系统热平衡计算[J]. 程和信,贾阳,李哲韬. 建材与装饰. 2018(33)
[8]Prediction and Analysis of Air Quality Based on FCM and BP Neural Network[J]. Ji Degang,Xu Ao,Xie Xiaoxian. Meteorological and Environmental Research. 2018(03)
[9]关于开展水泥行业结构调整新旧动能转换试点示范工作的政策建议[J]. 李琛. 中国水泥. 2018(06)
[10]水泥熟料生产线热工检测及热耗影响因素分析[J]. 盛赵宝,张宗见. 建材发展导向. 2018(04)
博士论文
[1]回转窑余热回收装置及系统的性能分析与优化设计[D]. 殷谦.山东大学 2018
硕士论文
[1]基于主成分分析的我国开放式基金风险分散优化应用研究[D]. 唐顺发.华东交通大学 2018
[2]水泥智能控制云平台数据管理子系统研究[D]. 黄帅豪.济南大学 2018
[3]水泥回转窑软测量技术及烧成状态识别研究[D]. 张荣丰.济南大学 2018
[4]水泥回转窑温度控制方法的研究[D]. 夏永丰.长春工业大学 2018
[5]水泥生料配料工况识别研究[D]. 黄冰.济南大学 2017
[6]水泥回转窑热效在线监测与分析系统的研究[D]. 初林峰.济南大学 2017
[7]水泥回转窑温度控制研究[D]. 杨中强.济南大学 2017
[8]水泥熟料回转窑燃烧效率软测量研究[D]. 李冰岩.长春工业大学 2017
[9]水泥回转窑温度建模及控制研究[D]. 王煜.天津理工大学 2017
[10]水泥回转窑烧成过程控制系统研究与应用[D]. 常建峰.燕山大学 2016
本文编号：3698985
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