基于大数据平台的河湖形态变化评估关键技术研究及应用
发布时间：2022-11-04 19:30
河湖形态可反映其健康,对河湖保护、管理和河湖社会服务功能的发挥起到了重要的意义,对河湖形态的管理和控制很有必要。但目前河湖形态管控尚不能满足信息化需要,自动化程度大都较低,河湖形态管控还缺少较为系统的分析评估理论基础。同时形态数据多由遥感影像得到,具有期数多、数据量大的特点。因此结合大数据技术,并结合定量指标系统地分析评估其形态变化,可以为实现自动化的、智慧的河湖形态的管理和控制提供一条新思路。为此,论文在大数据环境下,以实现自动化河湖形态管控为核心目标,探索了大数据环境下河湖形态变化评估模型的研究与设计,建立了一套基于形态学的定量指标评估体系,为自动化河湖形态管控提供理论基础,并选取了斧头湖为试点研究对象,进行了相关结果分析。论文的主要研究内容和成果总结如下:（1）论文提出及设计了一个结合大数据技术的河湖形态变化评估模型,融合了OpenCV、GDAL、MapReduce、Spark等相关技术,实现了GeoTIFF格式图像的HDFS的自定义读取,完成了遥感影像在系统内待处理的各种格式的转换流转,实现了各种分析结果的JSON格式的输出和保存。（2）设计并实现了大数据平台下对河湖水体形态的...
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
2 大数据平台下的河湖形态变化评估模型的研究
2.1 大数据处理及计算技术研究
2.2 河湖形态变化评估模型结构
2.3 集群计算环境搭建
2.4 数据元素流入流出设计
2.5 本章小结
3 模型中河湖形态信息提取的研究与实现
3.1 河湖形态信息提取及处理的研究
3.2 河湖形态信息提取模块设计与实现
3.3 遥感图像水体提取算法策略及调优
3.4 本章小结
4 模型中形态变化评估的研究与实现
4.1 河湖形态指标的定量计算
4.2 形态变化评估模块研究与设计
4.3 斧头湖的形态变化评估模型结果及分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ArcGIS软件分析的雷电易发区划研究[J]. 马林,封雅琼,赵华. 现代农业科技. 2019(04)
[2]汉江中下游河流健康综合评价研究[J]. 朱惇,贾海燕,周琴. 水生态学杂志. 2019(01)
[3]福州市长乐区河道岸线及河岸生态保护蓝线规划简述[J]. 郭攀攀,乔小琴,裴珺. 水利科技. 2018(03)
[4]基于Spark与MongoDB的地理空间大数据应用分析系统设计与实现[J]. 周尧,刘超,徐树楠,曹振宇,耿丽丽,刘建川,廖一铧. 测绘与空间地理信息. 2018(09)
[5]输电线路多源异构数据处理关键技术研究综述[J]. 李黎,华奎,姜昀芃,苏超,蒋逸雯,彭小圣,李智威,孙利平. 广东电力. 2018(08)
[6]城市湖泊景观水体形态定量研究[J]. 袁旸洋,朱辰昊,成玉宁. 风景园林. 2018(08)
[7]巴丹吉林沙漠湖泊形态初步研究[J]. 赵力强,张律吕,王乃昂,张德忠,牛震敏. 干旱区研究. 2018(05)
[8]水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析[J]. 段青玲,刘怡然,张璐,李道亮. 农业机械学报. 2018(06)
[9]Spark并行计算框架的内存优化[J]. 廖旺坚,黄永峰,包从开. 计算机工程与科学. 2018(04)
[10]进一步加强斧头湖的资源保护[J]. 温周瑞. 渔业致富指南. 2018(07)
博士论文
[1]大数据处理技术与系统研究[D]. 顾荣.南京大学 2016
[2]基于MapReduce的大数据连接算法的设计与优化[D]. 张常淳.中国科学技术大学 2014
[3]洞庭湖健康综合评价研究[D]. 帅红.湖南师范大学 2012
[4]高光谱遥感图像分类技术研究[D]. 高恒振.国防科学技术大学 2011
硕士论文
[1]基于Spark的海量数据分析与性能优化[D]. 邱德扬.北京邮电大学 2018
[2]基于Yarn的负载均衡研究[D]. 贺阳.中国民航大学 2017
[3]基于Spark的大数据处理可视化工具的设计和实现[D]. 檀照望.北京邮电大学 2017
[4]基于YARN的高响应性Hadoop计算资源调度器的研究与实现[D]. 刘阳.哈尔滨工业大学 2016
[5]OpenCV-Julia的封装及在遥感图像处理中的应用[D]. 孙波翔.昆明理工大学 2015
本文编号：3701200
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
2 大数据平台下的河湖形态变化评估模型的研究
2.1 大数据处理及计算技术研究
2.2 河湖形态变化评估模型结构
2.3 集群计算环境搭建
2.4 数据元素流入流出设计
2.5 本章小结
3 模型中河湖形态信息提取的研究与实现
3.1 河湖形态信息提取及处理的研究
3.2 河湖形态信息提取模块设计与实现
3.3 遥感图像水体提取算法策略及调优
3.4 本章小结
4 模型中形态变化评估的研究与实现
4.1 河湖形态指标的定量计算
4.2 形态变化评估模块研究与设计
4.3 斧头湖的形态变化评估模型结果及分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ArcGIS软件分析的雷电易发区划研究[J]. 马林,封雅琼,赵华. 现代农业科技. 2019(04)
[2]汉江中下游河流健康综合评价研究[J]. 朱惇,贾海燕,周琴. 水生态学杂志. 2019(01)
[3]福州市长乐区河道岸线及河岸生态保护蓝线规划简述[J]. 郭攀攀,乔小琴,裴珺. 水利科技. 2018(03)
[4]基于Spark与MongoDB的地理空间大数据应用分析系统设计与实现[J]. 周尧,刘超,徐树楠,曹振宇,耿丽丽,刘建川,廖一铧. 测绘与空间地理信息. 2018(09)
[5]输电线路多源异构数据处理关键技术研究综述[J]. 李黎,华奎,姜昀芃,苏超,蒋逸雯,彭小圣,李智威,孙利平. 广东电力. 2018(08)
[6]城市湖泊景观水体形态定量研究[J]. 袁旸洋,朱辰昊,成玉宁. 风景园林. 2018(08)
[7]巴丹吉林沙漠湖泊形态初步研究[J]. 赵力强,张律吕,王乃昂,张德忠,牛震敏. 干旱区研究. 2018(05)
[8]水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析[J]. 段青玲,刘怡然,张璐,李道亮. 农业机械学报. 2018(06)
[9]Spark并行计算框架的内存优化[J]. 廖旺坚,黄永峰,包从开. 计算机工程与科学. 2018(04)
[10]进一步加强斧头湖的资源保护[J]. 温周瑞. 渔业致富指南. 2018(07)
博士论文
[1]大数据处理技术与系统研究[D]. 顾荣.南京大学 2016
[2]基于MapReduce的大数据连接算法的设计与优化[D]. 张常淳.中国科学技术大学 2014
[3]洞庭湖健康综合评价研究[D]. 帅红.湖南师范大学 2012
[4]高光谱遥感图像分类技术研究[D]. 高恒振.国防科学技术大学 2011
硕士论文
[1]基于Spark的海量数据分析与性能优化[D]. 邱德扬.北京邮电大学 2018
[2]基于Yarn的负载均衡研究[D]. 贺阳.中国民航大学 2017
[3]基于Spark的大数据处理可视化工具的设计和实现[D]. 檀照望.北京邮电大学 2017
[4]基于YARN的高响应性Hadoop计算资源调度器的研究与实现[D]. 刘阳.哈尔滨工业大学 2016
[5]OpenCV-Julia的封装及在遥感图像处理中的应用[D]. 孙波翔.昆明理工大学 2015
本文编号：3701200
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