基于时变邻域系统的信息推送与挖掘模型
发布时间：2022-12-11 00:30
互联网是人们获取信息的有效工具,随着网络信息资源急剧增长,“信息过载”和“信息迷向”问题日益严重,如何从大量的网络信息中快速、实时、高效的获取真正需要的信息,成为网络时代一个巨大的问题。在这种背景下,本文利用邻域系统的思想对社交圈进行了分析,进而研究了信息在社交圈中的传播过程,并提出了一种基于时变邻域系统的信息推送与挖掘方法。首先,为了分析对象的社交圈,给出了模糊邻域、模糊邻域系统的概念。将与对象具有某种关系的对象形成的社交圈视为这个对象在相应关系下的模糊邻域。考虑到每个对象有不同的社会角色,一种角色有一个与之相对应的社交圈,将对象的所有模糊邻域视为对象的模糊邻域系统。考虑到人与人之间关系的复杂性和时变性,研究了对象模糊邻域的时变过程。考虑到信息可以以某个对象为载体,并在其不同的邻域中传播,给出了邻域链的概念,并用其刻画了信息在社交圈中的传播方式。为了确定最佳推送与最佳挖掘通道,给出了能阻和能压的概念,并根据其分别给出了确定最佳推送与最佳挖掘通道的规则。对于最佳推送通道的确定,基于信息传播过程信息损耗最小的思想,给出了以通道能阻最小为最佳推送通道的确定原则。综合考虑影响信息损耗的因素,...
【文章页数】：46 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 信息推送与挖掘的研究现状
1.2.2 基于时变邻域系统的信息推送与挖掘方法
1.3 本文研究的内容
1.4 本文结构安排
第2章 基于时变邻域系统的信息传递
2.1 对象在邻域系统中获取信息的方式
2.1.1 邻域系统的概念
2.1.2 基于关系的邻域系统
2.1.3 α-水平邻域重叠度、α-水平综合差异度、邻域链
2.2 对象邻域系统的时变过程分析
2.2.1 邻域数量的时变分析
2.2.2 邻域大小的时变分析
2.2.3 热点邻域与邻域热点分析
2.2.4 邻域权威对象的分析
第3章 最佳推送与最佳挖掘通道的确定方法
3.1 信任系统
3.1.1 信任的概念
3.1.2 对象间初始信任的建立
3.1.3 满意度的讨论
3.1.4 对象间的信任更新过程
3.2 最佳推送通道的确定
3.2.1 最佳推送通道的确定规则
3.2.2 最佳推送通道的存在性
3.3 最佳挖掘通道的确定
3.3.1 最佳挖掘通道的确定规则
3.3.2 最佳挖掘通道的存在性
第4章 最佳通道确定算法及实验结果
4.1 确定最佳推送通道的流程
4.2 实验结果比较
第5章 总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
1.硕士期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于LBS与游客特征大数据分析的旅游信息推送方法研究[J]. 赵弘中,郑俊. 计算机时代. 2018(01)
[2]基于节点行为动态变化的WSNs信任模型[J]. 叶正旺,温涛,刘振宇,宋晓莹,付崇国. 控制与决策. 2017(04)
[3]大数据背景下精准信息推送在移动图书馆中的应用研究[J]. 马波. 图书馆工作与研究. 2017(02)
[4]基于用户画像的信息智能推送方法[J]. 姜建武,李景文,陆妍玲,叶良松. 微型机与应用. 2016(23)
[5]一种有效的基于三角结构的复杂网络节点影响力度量模型[J]. 韩忠明,陈炎,李梦琪,刘雯,杨伟杰. 物理学报. 2016(16)
[6]基于信任传播的协同过滤算法[J]. 王维,吴清烈. 计算机工程与应用. 2015(21)
[7]信息检索多样化排序算法研究综述[J]. 刘兴林. 中国科技信息. 2014(16)
[8]基于用户相关反馈的排序学习算法研究[J]. 蔡飞,陈洪辉,舒振. 国防科技大学学报. 2013(02)
[9]云环境下个性化智能推送技术探析[J]. 陈诚,廖桂平,史晓慧,赵星. 情报理论与实践. 2011(11)
[10]基于记忆原理的信任值更新模型[J]. 左赛哲,郭玉翠,宫尚宝,吴旭,张虎. 东南大学学报(自然科学版). 2010(S2)
博士论文
[1]基于上下文的信息检索若干关键技术研究[D]. 陈琴.华东师范大学 2018
[2]基于用户兴趣建模的推荐方法及应用研究[D]. 刘淇.中国科学技术大学 2013
[3]基于排序学习的信息检索模型研究[D]. 程凡.中国科学技术大学 2012
[4]基于上下文的信息检索关键技术研究[D]. 田萱.中国人民大学 2007
硕士论文
[1]基于用户画像特征数据集的个性化推荐算法研究[D]. 张颖.西安电子科技大学 2018
[2]一种基于拓扑势的社会网络节点影响力评估方法[D]. 张志明.哈尔滨工程大学 2016
[3]用户兴趣模型及实时个性化推荐算法研究[D]. 杨晶.南京邮电大学 2013
[4]P2P网络环境下的信任更新机制研究[D]. 陈松涛.浙江大学 2013
[5]基于RSS的信息推送系统与订阅系统的研究与实现[D]. 李倩.北京交通大学 2012
[6]基于Agent的信息推送技术的研究与应用[D]. 肖佳.苏州大学 2006
本文编号：3717804
【文章页数】：46 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 信息推送与挖掘的研究现状
1.2.2 基于时变邻域系统的信息推送与挖掘方法
1.3 本文研究的内容
1.4 本文结构安排
第2章 基于时变邻域系统的信息传递
2.1 对象在邻域系统中获取信息的方式
2.1.1 邻域系统的概念
2.1.2 基于关系的邻域系统
2.1.3 α-水平邻域重叠度、α-水平综合差异度、邻域链
2.2 对象邻域系统的时变过程分析
2.2.1 邻域数量的时变分析
2.2.2 邻域大小的时变分析
2.2.3 热点邻域与邻域热点分析
2.2.4 邻域权威对象的分析
第3章 最佳推送与最佳挖掘通道的确定方法
3.1 信任系统
3.1.1 信任的概念
3.1.2 对象间初始信任的建立
3.1.3 满意度的讨论
3.1.4 对象间的信任更新过程
3.2 最佳推送通道的确定
3.2.1 最佳推送通道的确定规则
3.2.2 最佳推送通道的存在性
3.3 最佳挖掘通道的确定
3.3.1 最佳挖掘通道的确定规则
3.3.2 最佳挖掘通道的存在性
第4章 最佳通道确定算法及实验结果
4.1 确定最佳推送通道的流程
4.2 实验结果比较
第5章 总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
1.硕士期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于LBS与游客特征大数据分析的旅游信息推送方法研究[J]. 赵弘中,郑俊. 计算机时代. 2018(01)
[2]基于节点行为动态变化的WSNs信任模型[J]. 叶正旺,温涛,刘振宇,宋晓莹,付崇国. 控制与决策. 2017(04)
[3]大数据背景下精准信息推送在移动图书馆中的应用研究[J]. 马波. 图书馆工作与研究. 2017(02)
[4]基于用户画像的信息智能推送方法[J]. 姜建武,李景文,陆妍玲,叶良松. 微型机与应用. 2016(23)
[5]一种有效的基于三角结构的复杂网络节点影响力度量模型[J]. 韩忠明,陈炎,李梦琪,刘雯,杨伟杰. 物理学报. 2016(16)
[6]基于信任传播的协同过滤算法[J]. 王维,吴清烈. 计算机工程与应用. 2015(21)
[7]信息检索多样化排序算法研究综述[J]. 刘兴林. 中国科技信息. 2014(16)
[8]基于用户相关反馈的排序学习算法研究[J]. 蔡飞,陈洪辉,舒振. 国防科技大学学报. 2013(02)
[9]云环境下个性化智能推送技术探析[J]. 陈诚,廖桂平,史晓慧,赵星. 情报理论与实践. 2011(11)
[10]基于记忆原理的信任值更新模型[J]. 左赛哲,郭玉翠,宫尚宝,吴旭,张虎. 东南大学学报(自然科学版). 2010(S2)
博士论文
[1]基于上下文的信息检索若干关键技术研究[D]. 陈琴.华东师范大学 2018
[2]基于用户兴趣建模的推荐方法及应用研究[D]. 刘淇.中国科学技术大学 2013
[3]基于排序学习的信息检索模型研究[D]. 程凡.中国科学技术大学 2012
[4]基于上下文的信息检索关键技术研究[D]. 田萱.中国人民大学 2007
硕士论文
[1]基于用户画像特征数据集的个性化推荐算法研究[D]. 张颖.西安电子科技大学 2018
[2]一种基于拓扑势的社会网络节点影响力评估方法[D]. 张志明.哈尔滨工程大学 2016
[3]用户兴趣模型及实时个性化推荐算法研究[D]. 杨晶.南京邮电大学 2013
[4]P2P网络环境下的信任更新机制研究[D]. 陈松涛.浙江大学 2013
[5]基于RSS的信息推送系统与订阅系统的研究与实现[D]. 李倩.北京交通大学 2012
[6]基于Agent的信息推送技术的研究与应用[D]. 肖佳.苏州大学 2006
本文编号：3717804
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