基于查重和知识推荐的电子作业管理技术研究

发布时间：2023-02-05 14:14

　　相对于传统的纸质作业管理,电子作业管理系统不仅能避免因个体进度滞后对整体的影响,还能按照时间顺序有层次的对作业分类,同时针对学生作业不足之处进行知识点推荐。不过电子作业的收取会降低教师对学生的威慑力,作业抄袭现象严重。为了解决这一问题,本文设计了基于作弊检测的电子作业管理系统,在享受电子系统便利的同时,对作业抄袭进行检测。本文提出了一种基于快速动态时间规划的模糊聚类(FCMDD-FDTW)的文本相似度检测算法。首先选取FDTW距离作为聚类距离的计算标准,并将其带入到FCMDD聚类方法中,得到FCMDD-FDTW快速模糊聚类算法,将作业按照时间序列特征进行聚类。并在此基础上,提取作业分本,进行中文分词操作,之后对文本分词进行相似度计算,获取两篇作业的相似度计算结果。实验结果证明,本文提出的算法,既具有良好的时间效率,同时具有较高的识别精度。本文改进IRS参数,将深度学习模型受限玻尔兹曼机与Mahout协同过滤推荐算法相结合,充分考虑了学生作业成绩,学习参与度以及知识点匹配程度,针对学生的个人情况推荐学习知识点。本系统设计主要采用ASP.NET技术,运用C#编程语言来完成。使用Visual...

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 选题的意义
    1.3 选题研究现状
    1.4 本文主要研究工作
        1.4.1 重复性检测研究
        1.4.2 受限玻尔兹曼机研究
        1.4.3 开发技术研究
    1.5 本文组织结构
第二章 需求分析
    2.1 系统需求分析
        2.1.1 用户需求分析
        2.1.2 功能需求分析
    2.2 系统用例图
        2.2.1 管理员用例图设计
        2.2.2 教师用例图设计
        2.2.3 学生用例图设计
    2.3 本章小结
第三章 概要设计
    3.1 系统模块设计
        3.1.1 系统功能模块结构图
        3.1.2 系统模块划分及功能
    3.2 数据库设计
        3.2.1 数据库E-R图设计
        3.2.2 数据库表设计
    3.3 作业比对查重算法设计
        3.3.1 快速动态时间规划的模糊聚类方法研究
        3.3.2 电子作业相似度检测方法研究
    3.4 知识点推荐算法设计
        3.4.1 相似性度量指标
        3.4.2 基于RBM与Mahout的课程推荐算法
        3.4.3 改进IRS评价方法
    3.5 本章小结
第四章 系统实现
    4.1 作业比对查重算法实现
        4.1.1 作业比对查重算法流程
        4.1.2 作业查重实验结果分析
    4.2 知识点推荐算法实现
        4.2.1 知识点推荐算法流程
        4.2.2 知识点推荐实验结果分析
    4.3 系统功能实现
        4.3.1 系统首页功能的设计与实现
        4.3.2 管理员功能的设计与实现
        4.3.3 教师功能的设计与实现
        4.3.4 学生功能的设计与实现
第五章 结论
参考文献
致谢
作者和导师简介
专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书



本文编号：3735115