大数据背景下城市社管事件的分析研究

发布时间：2023-03-11 22:44

　　在信息化时代,随着大数据应用的发展,大数据分析和数据挖掘为社会管理问题的研究提供了解决方法,对建设社会管理信息化、促进城市安全发展具有重要意义。面对社会管理事件数据量的不断增长,如何有效和准确地应用数据分析和数据挖掘技术探究社会管理事件潜在的规律成为研究者需要考虑的问题。本文以武汉市社会管理与服务信息系统为分析对象,利用武汉市数百万条社会管理事件数据、人口结构信息、房价信息等多源数据,基于文本分类、关联挖掘、空间分析等研究方法,对武汉市社管事件的各种数据源之间的联系进行研究。本文的主要研究工作如下:首先,针对社管事件数据库中网格员及群众叙述报告的非结构化的特性,采用TF-IDF算法提取关键词,并利用C4.5决策树分类方法对系统中文本数据进行文本分类,获得武汉市危害社会管理和维护社会管理事件的基本信息及数量情况;同时为了评估C4.5决策树分类器对该系统中自由文本分类的结果好坏,本文比较了C4.5决策树与贝叶斯分类方法的分类精度,证明在本实验中C4.5决策树的性能优于贝叶斯分类方法。其次,为了探究社会管理服务事件与对应区域的社会经济因素及地理环境之间是否存在一定的关联关系,本文采用基于相对...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1.绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究综述
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
2.社会管理事件数据的分类
    2.1 概述
    2.2 研究方法
        2.2.1 特征提取
        2.2.2 文本分类方法
        2.2.3 分类评估方法
    2.3 数据预处理
    2.4 实验结果分析
    2.5 本章小结
3.基于模糊关联规则挖掘社管事件相关性
    3.1 概述
    3.2 研究方法
        3.2.1 关联规则
        3.2.2 基于相对支持度的Apriori算法
        3.2.3 模糊关联规则及挖掘算法
        3.2.4 基于相对支持度模糊规则挖掘
    3.3 实验及结果分析
        3.3.1 数据预处理
        3.3.2 实验及结果分析
    3.4 本章小结
4.基于社会管理事件的空间相关性研究
    4.1 概述
    4.2 空间相关分析
    4.3 实验及结果分析
    4.4 本章小结
5.社管事件的综合评价与分析
    5.1 概述
    5.2 理想解法
    5.3 实验结果分析
    5.4 本章小结
6.总结与展望
    6.1 总结
    6.2 不足与展望
参考文献
致谢



本文编号：3760402