P2P网贷平台面向出借人投资的个性化推荐研究
发布时间：2023-03-23 03:30
为了有效地提高出借人投资效率、满足出借人对个性化的投资需求,本文系统性地提出了P2P网贷平台面向出借人投资的个性化推荐系统、模型和算法,以辅助出借人进行投资决策,具体研究内容如下:本文首先通过整理历史相关文献发现:大部分学者均从理论层面对推荐系统架构、技术问题进行研究,对P2P网贷平台上出借人投资决策的具体场景则考虑较少;另外,传统个性化推荐系统、模型和算法在应用时面临多重局限性:(1)网贷产品的个性化推荐实际是投资的个性化推荐研究,与其他领域的个性化推荐区别较大。(2)出借人投资决策行为的复杂性与网贷产品属性的特殊性。然后,研究了P2P网贷平台及其个性化推荐现状,指出平台个性化功能和数据可用性与完整性较差、平台对潜在用户关注程度较低等问题;认为传统的人工推荐方法机械化、准确度不高且低效率、平台现有的服务方式无法满足海量客户对个性化的强烈需求;于是从平台的运营驱动和出借人的决策驱动两个方面确定了P2P网贷平台个性化推荐面向出借人的具体需求场景。随后,构建了面向P2P网贷出借人投资的个性化推荐系统和模型。本文以通用个性化推荐框架和模型为基础,结合出借人投资的实际场景,从三个方面进行改进:...
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 研究思路与方法
1.3 研究内容与框架
1.4 研究重点与难点
第二章 理论基础与文献综述
2.1 P2P网贷平台理论基础与综述
2.1.1 P2P网贷及其产生与发展
2.1.2 P2P网贷平台运营与管理
2.1.3 P2P网贷出借人决策行为
2.2 P2P网贷平台个性化推荐理论基础与综述
2.2.1 个性化推荐系统与推荐算法
2.2.2 P2P网贷平台个性化推荐研究综述
2.3 本章小结
第三章 P2P网贷平台及其个性化推荐现状与需求分析
3.1 P2P网贷总体现状与存在主要问题
3.1.1 P2P网贷平台总体现状
3.1.2 P2P网贷平台存在主要问题
3.2 面向P2P网贷出借人的个性化推荐应用现状分析
3.3 面向P2P网货出借人的个性化推荐应用需求分析
3.3.1 平台运营驱动的推荐应用需求
3.3.2 出借决策驱动的推荐应用需求
3.4 本章小结
第四章 P2P网贷平台面向出借人投资的个性化推荐系统及模型研究
4.1 面向P2P网贷出借人个性化推荐的研究现状
4.1.1 P2P网贷投资组合策略研究
4.1.2 P2P网贷产品个性化推荐研究
4.1.3 推荐系统的通用框架和模型研究
4.2 面向P2P网贷出借人投资的个性化推荐系统框架研究
4.3 面向P2P网贷出借人投资的个性化推荐模型研究
4.3.1 出借人模型构建
4.3.2 推荐对象建模
4.3.3 个性化推荐算法
4.3.4 投资组合优化模型
4.4 本章小结
第五章 P2P网贷平台面向出借人投资的个性化推荐算法研究
5.1 现有推荐算法应用于P2P网贷平台的局限性
5.1.1 协同过滤推荐算法的局限性
5.1.2 基于内容推荐算法的局限性
5.2 面向P2P网贷出借人投资的个性化推荐算法改进思路
5.2.1 选用隐式反馈数据
5.2.2 引入AHP分析决策影响因素
5.2.3 量化产品的各属性权重
5.3 面向P2P网贷出借人投资的个性化推荐改进算法
5.3.1 建立层次分析模型
5.3.2 计算属性权重
5.3.3 采集出借人历史投资记录
5.3.4 计算产品属性间的相似度
5.3.5 度量出借人的投资偏好
5.3.6 生成推荐结果
5.4 本章小结
第六章 P2P网贷平台面向出借人投资的个性化推荐算法应用举例
6.0 应用场景
6.1 实验数据准备
6.2 实验环境
6.3 个性化推荐过程
6.3.1 属性权重的计算
6.3.2 产品属性间的相似度计算
6.3.3 出借人对各属性兴趣度的计算
6.3.4 出借人投资偏好的度量
6.3.5 生成推荐结果
6.4 推荐效果评析
6.5 本章小结
第七章 结论
致谢
参考文献
作者简介
本文编号：3768190
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 研究思路与方法
1.3 研究内容与框架
1.4 研究重点与难点
第二章 理论基础与文献综述
2.1 P2P网贷平台理论基础与综述
2.1.1 P2P网贷及其产生与发展
2.1.2 P2P网贷平台运营与管理
2.1.3 P2P网贷出借人决策行为
2.2 P2P网贷平台个性化推荐理论基础与综述
2.2.1 个性化推荐系统与推荐算法
2.2.2 P2P网贷平台个性化推荐研究综述
2.3 本章小结
第三章 P2P网贷平台及其个性化推荐现状与需求分析
3.1 P2P网贷总体现状与存在主要问题
3.1.1 P2P网贷平台总体现状
3.1.2 P2P网贷平台存在主要问题
3.2 面向P2P网贷出借人的个性化推荐应用现状分析
3.3 面向P2P网货出借人的个性化推荐应用需求分析
3.3.1 平台运营驱动的推荐应用需求
3.3.2 出借决策驱动的推荐应用需求
3.4 本章小结
第四章 P2P网贷平台面向出借人投资的个性化推荐系统及模型研究
4.1 面向P2P网贷出借人个性化推荐的研究现状
4.1.1 P2P网贷投资组合策略研究
4.1.2 P2P网贷产品个性化推荐研究
4.1.3 推荐系统的通用框架和模型研究
4.2 面向P2P网贷出借人投资的个性化推荐系统框架研究
4.3 面向P2P网贷出借人投资的个性化推荐模型研究
4.3.1 出借人模型构建
4.3.2 推荐对象建模
4.3.3 个性化推荐算法
4.3.4 投资组合优化模型
4.4 本章小结
第五章 P2P网贷平台面向出借人投资的个性化推荐算法研究
5.1 现有推荐算法应用于P2P网贷平台的局限性
5.1.1 协同过滤推荐算法的局限性
5.1.2 基于内容推荐算法的局限性
5.2 面向P2P网贷出借人投资的个性化推荐算法改进思路
5.2.1 选用隐式反馈数据
5.2.2 引入AHP分析决策影响因素
5.2.3 量化产品的各属性权重
5.3 面向P2P网贷出借人投资的个性化推荐改进算法
5.3.1 建立层次分析模型
5.3.2 计算属性权重
5.3.3 采集出借人历史投资记录
5.3.4 计算产品属性间的相似度
5.3.5 度量出借人的投资偏好
5.3.6 生成推荐结果
5.4 本章小结
第六章 P2P网贷平台面向出借人投资的个性化推荐算法应用举例
6.0 应用场景
6.1 实验数据准备
6.2 实验环境
6.3 个性化推荐过程
6.3.1 属性权重的计算
6.3.2 产品属性间的相似度计算
6.3.3 出借人对各属性兴趣度的计算
6.3.4 出借人投资偏好的度量
6.3.5 生成推荐结果
6.4 推荐效果评析
6.5 本章小结
第七章 结论
致谢
参考文献
作者简介
本文编号：3768190
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